下载
代码和MobileNet训练模型可以从以下位置下载:
https://github.com/djmv/MobilNet_SSD_opencv
http://www.ebenezertechs.com/mobilenet-ssd-using-opencv-3-4-1-deep-learning-module-python/
网友加速
https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-on-the-Raspberry-Pi
扫描二维码关注公众号,回复:
6928637 查看本文章
https://blog.csdn.net/weixin_43558453/article/details/85175253
Tensorflow官方提供的本地编译的方式在arm嵌入式设备运行Tensorflow Lite
https://blog.csdn.net/weixin_43558453/article/details/86507764
即使是在实时检测并亮灯的时候树莓派的CPU的占用率也65%左右,所以小小的树莓派用Tengine还是有可以继续发掘的潜力的。
如果大家对Tengine框架的性能有兴趣可以参考一下我之前写的那篇文章,关于Tengine和