Magick++ 6.8.5在MFC中的使用

https://blog.csdn.net/akof1314/article/details/8924915

最近使用Zbar识别二维码信息的，用到了Zbar。只用调用zbaring.exe即可扫描出二维码信息，如下所示。

想用C++来调用，但需要使用Magick++动态库，所以自己找了下这方面的信息。

Magick++是ImageMagick图像库的C++封装。ImageMagick是一个集创建、编辑、合成和转换图像格式的软件套件。
编译步骤：
1.从http://www.imagemagick.org/download/windows/ImageMagick-windows.zip下载源代码包；
2.解压到文件夹，打开"..\VisualMagick\configure"目录下的configure.exe文件，按"下一步"进入配置界面，可以进行设置编译类型和编译选项，在这里我使用默认的编译类型，即Dynamic Multi-threaded DLL runtimes类型，编译选项选择默认选项，如下图所示：

3.继续点击"下一步"，直到"完成"，就可以看到在"..\VisualMagick"目录自动生成了"VisualDynamicMT.sln"文件（此名称会根据不同的编译类型而不同），用VS2008进行打开，右键解决方案里的"All"工程，选择"Clean"，然后再选择"Build"。编译完成之后，就可以在"..\VisualMagick"下的"bin"文件夹和"lib"文件夹看到所生成的文件。
4.打开"\VisualMagick\bin"目录下的"IMDisplay.exe"，载入任意一张图片（不支持中文路径），看是否可以正常显示，如下图所示：

下面介绍在VS2008中使用Magick++
1.新建win32控制台项目，选择"Empty project"，去除"Precompiled header"，工程名为TestMagick；
2.添加新建一个cpp文件，名称为test.cpp，代码如下：

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#include <Magick++.h>
using namespace Magick;

int main( int /*argc*/, char ** argv)
{
    InitializeMagick(*argv);
    Image image( "100x100", "white");
    image.pixelColor( 49, 49, "red");
    image.write( "red_pixel.png");
     return 0;
}

代码的功能是创建一张100x100像素的白色背景图片，中心像素为红色。
3.右键工程→"Properties"→"C/C++"下，"General"→"Additional Include Directories"填入"X:\ImageMagick-6.8.5";"X:\ImageMagick-6.8.5\Magick++\lib"，"Preprocessor"→"Preprocessor Definitions"增加填入";_VISUALC_;_CRT_SECURE_NO_WARNINGS;_CRT_NONSTDC_NO_WARNINGS"。"Linker"下，"General"→"Additional Library Directories"填入"X:\ImageMagick-6.8.5\VisualMagick\lib"，"Input"→"Additional Dependencies"填入"CORE_DB_Magick++_.lib"。"Debugging"→"Working Directory"填入"X:\ImageMagick-6.8.5\VisualMagick\bin"。
4.编译运行，即可在"..\VisualMagick\bin"目录下看到生成的red_pixel.png文件。

下面介绍在MFC中使用Magick++
1.创建MFC单文档应用程序，工程名为TestMagickMFC；
2.在stdafx.h文件中，加入以下代码：

#include <Magick++.h>

3.在 TestMagickMFC.cpp 函数 InitInstance 里，加入以下代码：

Magick::InitializeMagick( NULL);

4.在 TestMagickMFCView.h 文件加入以下代码：

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Magick::Image m_pImage;
CDC* mOffscreenDC;
void DoDisplayImage(CDC* pDC);

5.在 TestMagickMFCView.cpp 文件修改加入以下代码：

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#if (QuantumDepth == 8)
#define ScaleQuantumToChar(quantum)  (( unsigned char) (quantum))
#elif (QuantumDepth == 16)
#define ScaleQuantumToChar(quantum)  (( unsigned char) ((quantum)/ 257))
#elif (QuantumDepth == 32)
#define ScaleQuantumToChar(quantum)  (( unsigned char) ((quantum)/16843009UL))
#elif (QuantumDepth == 64)
#define ScaleQuantumToChar(quantum) \
    (( unsigned char) ((quantum)/ 71777214294589695))
#endif

CTestMagickMFCView::CTestMagickMFCView()
: mOffscreenDC( NULL),
m_pImage( NULL)
{
}

CTestMagickMFCView::~CTestMagickMFCView()
{
     if (mOffscreenDC)
    {
         delete mOffscreenDC;
    }
}

void CTestMagickMFCView::OnDraw(CDC* pDC)
{
    CTestMagickMFCDoc* pDoc = GetDocument();
    ASSERT_VALID(pDoc);
     if (!pDoc)
         return;

    DoDisplayImage(pDC);
}

void CTestMagickMFCView::OnInitialUpdate()
{
    CView::OnInitialUpdate();

    m_pImage.read( "E:\\MyPrivate\\1.jpg");
}

void CTestMagickMFCView::DoDisplayImage(CDC* pDC)
{
     if (!m_pImage.isValid())
    {
         return;
    }
     if (!pDC)
    {
         return;
    }

     // if we don't already have a ready offscreen, then prepare one
     if (!mOffscreenDC)
    {
         // Set up the Windows bitmap header
        BITMAPINFOHEADER bmi;
        bmi.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);   // Size of structure
        bmi.biWidth = (LONG) m_pImage.columns();     // Bitmaps width in pixels
        bmi.biHeight = (- 1)*(LONG) m_pImage.rows(); // Bitmaps height n pixels
        bmi.biPlanes = 1;                // Number of planes in the image
        bmi.biBitCount = 32;             // The number of bits per pixel
        bmi.biCompression = BI_RGB;      // The type of compression used
        bmi.biSizeImage = 0;             // The size of the image in bytes
        bmi.biXPelsPerMeter = 0;             // Horizontal resolution
        bmi.biYPelsPerMeter = 0;             // Veritical resolution
        bmi.biClrUsed = 0;           // Number of colors actually used
        bmi.biClrImportant = 0;          // Colors most important

        RGBQUAD *prgbaDIB = 0;
        HBITMAP hBitmap;
        hBitmap = CreateDIBSection
            (
            pDC->m_hDC,             // handle to device context
            (BITMAPINFO *)&bmi,     // pointer to structure containing bitmap size, format, and color data
            DIB_RGB_COLORS,         // color data type indicator: RGB values or palette indices
            ( void**)&prgbaDIB,      // pointer to variable to receive a pointer to the bitmap's bit values
             NULL,                   // optional handle to a file mapping object
             0                       // offset to the bitmap bit values within the file mapping object
            );

         if (!hBitmap)
        {
             return;
        }

         //
         // If image is non-opaque, create overlay the image on top of
         // a pattern background so non-opaque regions become evident.
         //

        Magick::Image image = m_pImage;
         if (m_pImage.matte())
        {
            Magick::Image matteImage;
            matteImage.size(Magick::Geometry(m_pImage.columns(), m_pImage.rows()));
            matteImage.read( "pattern:checkerboard");
            matteImage.composite(m_pImage, 0, 0,Magick::AtopCompositeOp);
            image = matteImage;
        }

         //
         // Extract the pixels from Magick++ image object and convert to a DIB section
         //

         const unsigned int columns = ( unsigned int)image.columns();
         const unsigned int rows = ( unsigned int)image.rows();

        RGBQUAD *pDestPixel = prgbaDIB;

         for( unsigned int row = 0 ; row < rows ; row++ )
        {
             const Magick::PixelPacket *pPixels = image.getConstPixels( 0, row, columns, 1);
#if QuantumDepth == 8
             // Form of PixelPacket is identical to RGBQUAD when QuantumDepth==8
            memcpy(( void*)pDestPixel,( const void*)pPixels, sizeof(PixelPacket)*columns);
            pDestPixel += columns;

#else        // 16 or 32 bit Quantum
             // Transfer pixels, scaling to Quantum
             for( unsigned long nPixelCount = columns; nPixelCount ; nPixelCount-- )
            {
                pDestPixel->rgbRed = ScaleQuantumToChar(pPixels->red);
                pDestPixel->rgbGreen = ScaleQuantumToChar(pPixels->green);
                pDestPixel->rgbBlue = ScaleQuantumToChar(pPixels->blue);
                pDestPixel->rgbReserved = 0;
                ++pDestPixel;
                ++pPixels;
            }
#endif
        }

         // Create a display surface
        mOffscreenDC = new CDC();
        mOffscreenDC->CreateCompatibleDC(pDC);

         // Now copy the bitmap to device
        mOffscreenDC->SelectObject(hBitmap);
        DeleteObject(hBitmap);
    }
    pDC->BitBlt( 0, 0, ( unsigned int)m_pImage.columns(), ( unsigned int)m_pImage.rows(), mOffscreenDC, 0, 0, SRCCOPY);
}

6.工程属性的设置跟上一个测试工程一样。编译运行，如下图所示：

参考资料：
1.ImageMagick Advanced Windows Installation http://www.imagemagick.org/script/advanced-windows-installation.php
2.Magick++在Vs2012的编译与使用 http://www.stardrad.com/blog/magick%E5%9C%A8vs2012%E7%9A%84%E7%BC%96%E8%AF%91%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8/
3.在Visual Studio下建立ImageMagick开发环境 http://hi.baidu.com/soulmachine/item/2bed97dd3dda813f48e1dde0
4.ImageMagick 魔咒 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-imagemagick/
5.ImageMagicK功能使用 http://www.netingcn.com/category/imagemagick

Magick++ 6.8.5在MFC中的使用

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