APScheduler (重点)

定时校正

  • 需求: mysql和redis两个系统, mysql增加数据成功, redis未必添加成功, 这样两个系统的数据可能出现偏差, 所以需要定期对mysql和redis的数据进行同步
  • 解决方案: 每天执行一次定时任务, 让mysql数据和redis数据进行同步

  • crontab
    • 是linux系统一个内置命令, 依赖于linux系统, 无动态管理任务(取消/暂停/修改任务配置)
    • 使用场景: 适合于普通的静态任务
  • apscheduler
    • 独立的定时器程序, 可以方便的管理定时任务
    • 使用场景: 需要动态生成/管理任务, 如下单后30分钟可有效期
    • 安装 pip install apscheduler
    • 支持三种触发器
      • date 只执行一次
      • interval 周期执行 参数 时间间隔
      • cron 周期执行 参数 时间

调度器 Scheduler

负责管理定时任务

BlockingScheduler: 作为独立进程时使用

  from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

  scheduler = BlockingScheduler()
  scheduler.start()  # 此处程序会发生阻塞

BackgroundScheduler: 在框架程序(如Django、Flask)中使用

  from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

  scheduler = BackgroundScheduler()
  scheduler.start()  # 此处程序不会发生阻塞

执行器 executors

在定时任务该执行时,以进程或线程方式执行任务

ThreadPoolExecutor

  from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor
  ThreadPoolExecutor(max_workers)  
  ThreadPoolExecutor(20) # 最多20个线程同时执行

使用方法

  executors = {
      'default': ThreadPoolExecutor(20)
  }
  scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

ProcessPoolExecutor

  from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor
  ProcessPoolExecutor(max_workers)
  ProcessPoolExecutor(5) # 最多5个进程同时执行

使用方法

  executors = {
      'default': ProcessPoolExecutor(3)
  }
  scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

触发器 Trigger

指定定时任务执行的时机

1) date 在特定的时间日期执行

from datetime import date

# 在2019年11月6日00:00:00执行
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2009, 11, 6))

# 在2019年11月6日16:30:05
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2009, 11, 6, 16, 30, 5))
sched.add_job(my_job, 'date', run_date='2009-11-06 16:30:05')

# 立即执行
sched.add_job(my_job, 'date')  
sched.start()

2) interval 经过指定的时间间隔执行
weeks (int) – number of weeks to wait
days (int) – number of days to wait
hours (int) – number of hours to wait
minutes (int) – number of minutes to wait
seconds (int) – number of seconds to wait
start_date (datetime|str) – starting point for the interval calculation
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations

from datetime import datetime

# 每两小时执行一次
sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2)

# 在2010年10月10日09:30:00 到2014年6月15日的时间内,每两小时执行一次
sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2, start_date='2010-10-10 09:30:00', end_date='2014-06-15 11:00:00')

3) cron 按指定的周期执行
year (int|str) – 4-digit year
month (int|str) – month (1-12)
day (int|str) – day of the (1-31)
week (int|str) – ISO week (1-53)
day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
hour (int|str) – hour (0-23)
minute (int|str) – minute (0-59)
second (int|str) – second (0-59)
start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations(defaults to scheduler timezone)

# 在6、7、8、11、12月的第三个周五的00:00, 01:00, 02:00和03:00 执行
sched.add_job(job_function, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')

# 在2014年5月30日前的周一到周五的5:30执行
sched.add_job(job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2014-05-30')

代码

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