基本概念:(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noiso)
1.核心对象:
若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点。(即r领域内的点数量不小于minPts)
2.ε-领域的距离阈值:
设定的半径r
3.直接密度可达:
若某点p在点q的r领域内,且q是核心点则p-q直接密度可达
4.密度可达:
若有一个点的序列q0、q1、 ...qk,对任意qi-qi-q是直接密度可达的,则称从q0到qk密度可达,这实际上是直接密度可达的"传播"。
5.密度相连:
若从某核心点p出发,点q和点k都是密度可达的,则称点q和点k是密度相连的
6.边界点:
属于某一类的非核心点,不能发展下线了
7.直接密度可达:
若某点p在点q的r领域内,且q是核心点则p-q直接密度可达
8.噪声点:
不属于任何一个类簇的点,从任何一个核心点出发都是密度不可达的
9.可视化展示:
A:核心对象
B,C:边界点
N:离群点