opencv_traincascade 是一个新程序，使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写。
这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar 和 LBP 两种特征，现在已经发展到可以支持hog特征，并易于增加其他的特征。
与Haar特征相比，LBP特征是整数特征，因此训练和检测过程都会比Haar特征快几倍。

LBP和Haar特征用于检测的准确率，是依赖训练过程中的训练数据的质量和训练参数。
训练一个与基于Haar特征同样准确度的LBP的分类器是可能的。