生成对抗网络在深度学习中占据非常重要的位置，其两个损失函数，既有现实道理的可行性：假冒者和侦探者，又有数学支撑的可行性：鉴别器收敛到随机判别概率0.5，还有博弈论的解释性：达到纳什均衡。深度学习中好多应用在GAN中可以找到踪影：如生成图像、超分辨率技术、图像到图像翻译、文本到图像翻译、补全图像、高分辨率人脸生成，等等。
2019-10-24 21:47:15
生成对抗网络在深度学习中占据非常重要的位置
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/102755894
今日推荐
周排行