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Seaborn的安装
安装最新的seaborn的版本,我们可以通过使用pip命令:
pip install seaborn
如果你已经安装conda,可以使用下面的命令进行seaborn安装
conda install seaborn
安装成功后,我们需要检查seaborn的安装是否成功,可以通过导入seaborn相关的包,来检查下。
import seaborn as sns
sns.__version__
>>>'0.9.0'
准备工作
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
#plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#用来正常显示负号
sns.set_style('darkgrid',{'font.sans-serif':['SimHei','Arial']})
import warnings#去除部分警告信息
warnings.filterwarnings('ignore')
Seaborn内置数据集
语法
seaborn.load_dataset(name,cache=True,data_home=None,**kws)
-
name 参数是数据集名字,https://github.com/mwaskom/seaborn-data定义数据集名
-
cache 参数是否提供缓存
-
data_home参数是指定缓存路径,默认当前用户home下的seaborn-data目录中。
-
sns.get_dataset_names()获得数据集名字
titanic = sns.load_dataset('titanic',cache=True)
输入以上代码在C盘会有一个文件名为seaborn-data的文件夹
names = sns.get_dataset_names()
print(names)
>>>['anscombe', 'attention', 'brain_networks', 'car_crashes', 'diamonds', 'dots', 'exercise', 'flights', 'fmri', 'gammas', 'iris', 'mpg', 'planets', 'tips', 'titanic']
输入以上代码可显示数据集名字
背景设置
- 原始设置
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
sns.set_style("darkgrid")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
- 背景为白色
sns.set_style("whitegrid")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
- 去掉网格
sns.set_style("dark")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
- 背景为白,去掉网格
sns.set_style("white")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
刻度和图脊设置
- 添加刻度线
sns.set_style("ticks")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
- 去掉上,右图脊
sns.set_style("white")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
sns.despine()
- 去掉所有图脊
sns.set_style("white")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
sns.despine(left=True,bottom=True)
- 去掉刻度
sns.set_style("white")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
sns.despine(left=True,bottom=True)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
标题和刻度大小
sns.set_style('darkgrid',{'font.sans-serif':['SimHei','Arial']})
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
plt.title("柱状图")
sns.set_context("paper")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
plt.title("柱状图")
sns.set_context("notebook")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
plt.title("柱状图")
sns.set_context("talk")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
plt.title("柱状图")
sns.set_context("poster")
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
plt.title("柱状图")
sns.set_context("poster",font_scale=1.5,rc={"lines.linewidth":5.5})
plt.bar([1,2,3,4,5],[3,5,9,2,5])
plt.title("柱状图")