本文总结了现有的医学图像检索方法，包括以下两个方面：特征表示和特征搜索。
常见的医学图像
magnetic resonance imaging (MRI)
computed tomography (CT)
photon emission tomography (PET)
X-ray特征表示
特征表示可以分成两类：基于手工的特征和基于学习的特征
基于手工的特征有以下几类：Scale-Invariant Feature Transform (SIFT), Speeded Up Robust Features (SURF), Local Binary Patterns (LBP), GIST, HOG (Histogram of Gaussians)