今天是第二次学习spring boot,今天写下项目集成日志框架的内容,立志一点点壮大自己的项目。哈哈哈!
网上这样集成日志框架的文章很多,我这次集成的是Logback,有时间我会写下现在常用的几种日志框架的区别和优劣势。
回归正题,讲述下集成的过程
一、配置xml
1.1、第一步还是要配置pom.xml,在pom.xml引入依赖
<logback.version>1.1.7</logback.version><!-- 引入logback版本 -->
1.2、在<dependencies>中加入
<dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>${logback.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>${logback.version}</version> </dependency>
1.3、在application.yml中加入相关配置
logging:
level: info
config: classpath:logback.xml
二、创建logback.xml
2.1、在resources文件夹下,去创建logback.xml 文件,文件名可以随意命名,不过要注意一点 必须和上面配置的文件名一致
2.2、下面是具体xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> <property name="LOG_HOME" value="D:/Logs" /> <!-- 控制台输出 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!-- 按照每天生成日志文件 --> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--日志文件输出的文件名--> <FileNamePattern>${LOG_HOME}/log.%d{yyyy-MM-dd_HH}.log</FileNamePattern> <!--日志文件保留天数--> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <!--日志文件最大的大小--> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!-- 日志输出级别 --> <root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT" /> <appender-ref ref="FILE" /> </root> </configuration>
2.3、上面xml内容也是在网上摘抄的,注释还是挺足的,使用中要修改的部分也只有日志存储地址和日志切分精度,上面的是按照每个小时切分,实际应用中更多是按照每天切分就足够的,后面实际应用中修改这个东西后也会更新的