import functools from functools import reduce # map()是python内置高阶函数,功能是接收一个函数和一个list # 把函数f依次作用在list的每一个元素上,得到一个新的list并返回。 # 例1. 把list的每个元素都做平方并返回 def f(x): return x * x print(list(map(f, [1, 2, 3, 4, 5]))) print(list(map(lambda x: x*x, [1, 2, 3, 4, 5]))) # 利用匿名函数lambda # 注意:由于list可以包含任意类型的元素,故map()不仅可以处理只包含数值的list # 还可以处理包含任意类型的list,只要传入的函数f能处理该数据类型 # reduce()函数也是python内置高阶函数,接收的参数和map()类似,一个函数f和一个list,但行为有所不同 # reduce传入的f必须接收两个参数,对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值 # 例1. 对list中的所有元素求和 def f(x, y): return x + y reduce(f, [1, 2, 3, 4, 5]) # reduce还可以接收第三个可选参数,作为计算初始值 # 例2. 对list中所有元素求和,并加上100 def f(x, y): return x + y reduce(f, [1, 2, 3, 4, 5], 100) # filter函数是python内置的另一有用的高阶函数,它接收一个函数f和一个list,函数f对每个元素进行判断 # 返回True或False,filter根据判断结果自动给过滤掉不符合条件的元素,返回又符合条件的元素组成的新list # 例1. 从list中删除偶数,保留奇数 def isOdd(x): return x % 2 == 1 filter(isOdd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) # 例2. 删除None或空字符串 def isNotEmpty(s): return s and len(s.strip()) > 0 filter(isNotEmpty, ['test', None, '', ' ']) # sort()也是高阶函数,可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是:传入两个带比较的元素x,y # 如果x<y则返回-1,x>y则返回1,x=y则返回0 # 例1. 对list进行排序 sorted([3, 6, 2, 7, 38, 9]) # 例2. 如果我们要实现倒序排序,只需自己编写一个reversedCmp函数 def reversedCmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 # sorted([5,3,6,4,1,7],reversedCmp) #python3已经不支持了 print(sorted(['bus','amount','Zero','Ceiling'], key=None)) # 装饰器 def fPrint(f): #装饰器函数 def fn(x): print('call '+f.__name__+"()") return f(x) return fn def f1(x): return x * x # f1 = fPrint(f1) # 等价于 @fPrint def f1(x): return x*x print(f1.__name__) # 可以看到函数名已经不是'f1',而是@fPrint内部定义的'fn' # 所以对于那些依赖函数名的代码就会失效,而且decorator还改变了函数的__doc__等其他属性 # 如果要让调用者看不出一个函数经过了@decorator的"改造",就需要把原函数的一些属性复制到新函数中 def fPrint(f): #装饰器函数 @functools.wraps(f) def fn(x): print('call '+f.__name__+"()") return f(x) return fn @fPrint def f1(x): return x*x print(f1.__name__) # 这样函数名就变为'f1'了 print(f1(2)) int('1010101') # 默认是十进制 int2 = functools.partial(int, base=2) # 利用偏函数设置参数为二进制的新函数 int2('1010101')
python中map、reduce、filter、自定义排序函数、装饰器函数和偏函数
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转载自blog.csdn.net/Trisyp/article/details/78832303
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