总结追踪算法系列

找时间详细写下原理。。。。

generative 类方法:

• 卡尔曼滤波:
  如何通俗并尽可能详细解释卡尔曼滤波
  原理介绍
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• 粒子滤波:
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• meanshift/camshift：
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• 光流法:
  原理介绍

discriminative:TLD/struck

• struck

  论文:2011,Struck:Structured Output Tracking with Kernels

• tld:

  论文:Tracking-Learning-Detection

相关滤波:MOSSE/CSK/KCF/CN/DSST....

总结

• MOSSE:
  论文:2010,visual object tracking using adaptive correlation filters，相关滤波源头
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• CSK:
  论文:2012 Exploiting the Circulant Structure of Tracking-by-detection with Kernels，循环矩阵模拟多次采样
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• KCF:
  论文:2014,High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters，hog 特征替代灰度特征
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• CN:
  论文:2014,Adaptive Color Attributes for Real-Time Visual Tracking,颜色特征，自适应降维
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• DSST
  论文:2014 ,Accurate Scale Estimation for RobustVisual Tracking,多特征融合机制,HOG+CN+灰度特征/多尺度
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深度学习:

• MDNET:
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• GOTURN:
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• SiamNet:
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• CFNet:(深度学习结合相关滤波)
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