题目1：给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5

解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0

解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

动态规划来解：设置变量记录最大利益与最小开始值，每当遇到更小的值时，替换（因为只有替换了才可能会出现更大的利益），遇到更大的利益时替换。

int maxProfit(vector<int>& prices) {
	if (prices.size() < 2) return 0;
	int profit = 0, begin = prices[0];
	for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
		if (prices[i] < begin) begin = prices[i];
		if (profit < prices[i] - begin) profit = prices[i] - begin;
	}
	return profit;
}

题目2：与题1差距就在于可以完成多次交易
示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7

解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4
。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4

解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4
。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0

解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

采用峰值的思想，将峰值差进行累加。

    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        	if (prices.size() < 2) return 0;
	int max = 0;
	for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
		if (prices[i - 1] < prices[i]) max += prices[i] - prices[i - 1];
	}
	return max;
    }