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代码地址：https://github.com/linghu8812/blur_detector
1. 概述
本文介绍了一种基于离散余弦变换(DCT)的方法判断图像是否模糊的方法，并且基于C++和python实现了算法，在windows和linux下均能实现。
2. 算法过程
(1) 首先读入一张图片并进行灰度变换。
(2) BlurDetector类中的check_image_size函数可以检查图片大小，保证图片的宽和高能被8整除。
(3) BlurDetector类中的get_blurness函数用来计算图像的模糊度。
3. 模糊度计算
(1) 生成一个全0的hist矩阵
(2) 对图像中的8x8大小的小块进行dct变换，下图中左图是变换前，右图是变换后。
(3) 根据设定的阈值进行二值化处理变成0或1。
(4) 将二值化结果与hist相加。
(5) 根据hist[0][0]的结果设置二值化阈值，进行二值化处理。
(6) 将二值化结果与权重相乘，下图中左图是权重矩阵，右图是相乘结果。
(7) 最后将相乘结果矩阵的各个元素求和，最后与权重矩阵各元素之和做比，得到图像模糊度结果。
结果越高表示图像越模糊。
