曾经在《算法图解》一书中浏览到二分法思维的的便利性。
希望能够通过一个简单的小程序实现出来于是选用了python

二分法

笔者以在商场买东西（比如买牛奶）为例我们需要到指定的卖牛奶的货架上进行选择牛奶的商品种类有很多，并且依次排列我们假设超市的牛奶种类有16种并且依次摆在卖牛奶的货架上
那我们怎样找到想要的牛奶？这里可采用二分法的思想

如果我们给牛奶标上编号依次为1、2、3…16号，将它们按编号大小进行排列，放在货架上但是我仍然不知道具体编号的牛奶种类所放的位置。
时我们可以先从中间开始找，如中间的编号比所找的牛奶种类编号要大那么我们就从编号小的那一半中间找反之，我们就从编号大的那一半中间找这样一来我们每一次查找都可以去掉一半的的牛奶种类一次查找后，剩下的牛奶种类就是8个两次查找后，剩下的牛奶种类就是4个三次查找后，剩下的牛奶种类是2个四次查找后，还剩1个那么，通过二分法的查找我们最多只需要进行4次的查找就可以得到找到我们想要的牛奶

而像用二分法查找的方法从n个元素当中我们最多需要log2n再取整次的查找就可以得到目标所以我们把它们分别称之为大O（log2n）类型的算法

python实现

shu=input('输入一个数1-16我来猜：')
shu1=int(shu)
i=1
a=0
b=16
while True:
    guess = int((a + b) / 2)
    if shu1>16 or shu1<0:
        print('请输入1-100数给我猜')
        break
    elif guess == shu1:
        print('我猜:%d' % guess)
        print('猜对了,我猜了%d次'%i)
       # print('我猜了%d次把数猜到了' % i)
        break
    elif guess>shu1:
        print('我猜:%d' % guess)
        print('猜大了')
        b=guess
        i += 1
        continue
    elif guess<shu1:
        print('我猜:%d' % guess)
        print('猜小了')
        a=guess
        i += 1
        continue

结果略low