参考:Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model
参考:Word2Vec Tutorial Part 2 - Negative Sampling
参考:通俗理解word2vec
以上提供了训练数据
通过神经网络来训练数据
最终的文本向量是 300 维的
参考:Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model
参考:Word2Vec Tutorial Part 2 - Negative Sampling
参考:通俗理解word2vec
以上提供了训练数据
通过神经网络来训练数据
最终的文本向量是 300 维的