Android性能优化汇总

一 原理

同样的图片，在ios手机上显示的效果要比安卓手机上效果要好？

• 图片处理引擎用的是pc上的图片处理引擎skia
• 去掉一个编码算法—哈夫曼算法。采用定长编码算法
  **原因：**当时由于CPU和内存在手机上都非常吃紧 性能差，由于哈夫曼算法非常吃CPU，被迫用了其他的算法。
  需求：，随着安卓设备硬件水平的提升，可以在性能的安卓设备上使用一些比较耗费性能的算法，使得图片显示的效果更佳
  **实现方式：**绕过安卓Bitmap API层，来自己编码实现----修复使用哈夫曼算法

二 图片基础

argb
一个像素点包涵四个信息：alpha，red,green，blue

a b c d e

abcde acdbe bacde ……

101010100011100
a:001
b:010
c:011
d:100
e:101
用3位来表示一个字符信息，属于定长编码的最优。

abcde
001 010 011 100 101
加权信息编码

a:80%
b:10%
c:10%
d:0%
e:0%
这种情况，编码就可以优化了
a:01
b:10
c:11
优化后的abc:01 10 11
优化前的abc:001 010 011

问题来了：
如何得到每一个字母出现的权重？
哈夫曼编码：需要去扫描真个信息(图片信息–每一个像素包括ARGB)，药大量计算，很吃CPU。

1280800像素4

三 引入下载JPEG引擎使用的库—libjpeg库

http://www.ijg.org/

基于该引擎来做一定的开发----自己实现编码。

1. 导入库文件libjpegbither.so
2. 导入头文件
3. 写mk文件
   Android.mk
   Applicatoin.mk
4. 写代码
   C++: XX.cpp
   C: XX.c

四 步骤

1. 将android的bitmap解码，并转换成RGB数据
   一个图片信息—像素点(argb)
   alpha去掉
2. JPEG对象分配空间以及初始化
3. 指定压缩数据源
4. 获取文件信息
5. 为压缩设置参数，比如图像大小、类型、颜色空间
   boolean arith_code; /* TRUE=arithmetic coding, FALSE=Huffman */
6. 开始压缩
   jpeg_start_compress()
7. 压缩结束
   jpeg_finish_compress()
8. 释放资源