-------（仅考虑来医院检测的不适人群）

最近的武汉爆发的新型肺炎，我们或多或少对一些公布数据会有疑问。比如误诊和漏诊就是大家比较关心的一个话题。特别是漏诊。下面我将从最基本的贝叶斯公式，条件概率出发，简单地比较一下是误诊率高还是漏诊率高。

误诊和漏诊概念：

感染新型肺炎病毒占不适人群比例估计：

估计基于的事实：从武汉来香港的呈报的451例里面，现在只有8例确诊新型冠状病毒，其他的都是流感以及其他常见的呼吸道病毒。【1】（信息来源维基百科）
则发病率 $\Omega$估计为：
$\Omega=8\div451=\ 0.01774$

可以理解为不适人群中发病率（病指的是感染新型肺炎病毒），发病率是误诊率和漏诊率的基调

检测准确率四个指标：

下面是衡量检测手段准确率的四个指标

$P(检测阳性|感染新型肺炎)=x$
$P(检测阴性|感染新型肺炎)=1-x$
$P(检测阳性|未感染新型肺炎)= y$
$P(检测阴性|未感染新型肺炎)= 1 - y$

用贝叶斯公式求误诊率和漏诊率：

误诊率:

漏诊率：

降维处理

目前核酸检测准确度可达到99.9%，即使考虑到采样以及另外一些人为操作因素，其检测的准确率仍至少高于90%，及对应x值很高，y值很低。即y接近于1-x.这里为方便画成二维图分析按下式假设。并把x作为检测准确率。
$y=1-x$

误诊率和漏诊率关于x的曲线图

上图是漏诊率对检测准确率图，下图是误诊率对检测准确率图，可以看出在检测准确率在 0.5-0.9 变化时候，误诊率要比漏诊率高一个数量级。

结论

在低发病率前提下，误诊率比漏诊率高出许多。