临近放假，上班真的是，只想摸鱼，不对，摸鱼也累。
不想干活，就整理整理做的笔记吧，做做无脑运动，打发下这“摸鱼”时光。
这本书，作为一本工具书，真的很不错，涵盖的基础点很全，各处图表总结的都很到位。大致回想了下，是个人看过相关方面，实用性最好的一本书。原理性没有太多的介绍，篇幅也就相对更加的聚焦于实用性。
以下内容参考自《Python3智能数据分析快速入门》 李明江等著
目录
一、工具
二、python基础知识
三、控制语句
四、函数与对象
五、 Numpy数值计算
六、pandas基础
七、pandas进阶
八、绘图
九、sklearn
简称sklearn，基本功能主要分为六大部分：数据预处理、数据降维、分类、回归、聚类和模型选择。eg：sklearn把大量的特征处理相关的功能封装为转换器(transformer)。将模型训练与预测功能封装为估计器(estimator)
9-1 数据准备
9-2 降维
9-3 聚类
9-4 分类
9-5 回归
9-6 模型选择
