python 数据结构与算法——图
其他
2020-02-20 20:39:30
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图的概念及分类
图的应用
多了去了
图的表示
- 邻接矩阵
- 领接边表: 每个顶点的边用链表实现
- 邻接边集: 每个顶点的边用并查集实现
表示 |
空间 |
检测 u,v 是否连接 |
遍历v的邻居 |
边表 |
E |
E |
E |
邻接矩阵 |
V2 |
1 |
V |
邻接边表 |
E+V |
Degree(v) |
Degree(v) |
邻接边集 |
E+V |
log(Degree(v)) |
Degree(v) |
图的周游
深度优先
广度优先
拓扑排序
最短路径算法
总结各类图中的算法复杂度
类型 |
复杂度 |
无权图 (BFS) |
O(E+V) |
有权图 (Dijkstra) |
O(Elog(V)) |
有权图有负边 (Bellman-Ford) |
O(EV) |
有权无环图 |
O(E+V) |
无权图
有权图
Dijkstra 算法
Bellman-Ford 算法
最小生成树
Prim 算法
Kruskal 算法
妈耶,这块内容也太多了,以后再写
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