在上一篇文章中,我们展现了如何用StyleGAN Encoder为女朋友制作美丽头像,内容请参考:
https://blog.csdn.net/weixin_41943311/article/details/103348865
那么,如果我们打算把名家绘画作品中的人物取出来处理一下,会有什么结果呢?
花一个小时简单地试了试,结果如下:
(1)五幅国画,分别是:
(1.1)铁拐李和吕洞宾(齐白石) (1.2)一个和尚(齐白石)
(1.3)穿旗袍的女子(佚名) (1.4)唐代仕女(佚名)
(1.5)锦鲤荷花(佚名)
处理的结果是:(1.1)、(1.5)未能找到人脸,其他三张图用StyleGAN提取特征码重新生成的头像如下:
(1.2)一个和尚 (1.3)穿旗袍的女子 (1.4)唐代仕女
有什么结论吗?总体上,国画处理起来似乎误差有点大(也许网络模型重新训练一下,会有改善?)。
(2)五幅油画,分别是:
(2.1)持玫瑰的年轻女士(埃米尔·弗农)(2.2)自画像(梵高)
(2.3)戴手套的男子(提香) (2.4)西藏风情(艾轩)
(2.5)静静的白桦林(王沂东)
用StyleGAN提取特征码重新生成的头像如下:
(2.1)持玫瑰的年轻女士 (2.2)自画像 (2.3)戴手套的男子
(2.4)西藏风情 (2.5)静静的白桦林
这样看起来,还是油画更写实一些,StyleGAN Encoder处理得更好。
作为程序员,您更喜欢哪一种风格呢?
可以用类似的方法为博物馆的藏品进行数字化并提供检索吗?
(完)