题目描述:
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
思路:
用两个变量,一个是sum用来保留当前遍历的求和,一个是maxsum用来保留从开始遍历到当前遍历时的sum的最大值。
用sum进行求和,可以初始化sum和maxsum为数组的第一个数,遍历开始之后,当sum>maxsum的时候,就用sum的值更新maxsum,当sum<0时,停止遍历,不再与之前的sum的值进行累加,而是重新初始化sum为当前的数组的值。重新开始进行累加。
代码:
package offer;
public class TestNo30 {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {6,-3,-2,7,-15,1,2,2};
System.out.println(new TestNo30().FindGreatestSumOfSubArray(a));
}
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if(array == null || array.length<=0){
return 0;
}
//初始化sum和maxsum为数组的第一个数
int sum = array[0];
int maxsum = array[0];
//从数组的第二个数进行遍历
for(int i = 1;i<array.length;i++){
if(sum < 0 ){
//如果当前的sum小于0,则用当前数组第i个数初始化sum
sum = array[i];
}else{
//如果sum>0,则继续进行累加
sum += array[i];
}
//如果sum大于maxsum,则用较大值更新maxsum
if(sum>maxsum){
maxsum = sum;
}
}
return maxsum;
}
}