一 先完成google的例子
1）下载用于分类的 code
git clone https://github.com/googlecodelabs/tensorflow-for-poets-2 cd tensorflow-for-poets-2
2）下载五种花的图片
curl http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz \
| tar xz -C tf_files
然后复制到tf_files
3）打开tensorboard
我还没在这个环境里安装，先pip install tensorboard
tensorboard --logdir tf_files/training_summaries &
4）开始retrain Inception v3
强大的google已经把所有的东西都集成好了
python -m scripts.retrain \ --bottleneck_dir=tf_files/bottlenecks \ --how_many_training_steps=500 \ --model_dir=tf_files/models/ \ --summaries_dir=tf_files/training_summaries/"${ARCHITECTURE}" \ --output_graph=tf_files/retrained_graph.pb \ --output_labels=tf_files/retrained_labels.txt \ --architecture="${ARCHITECTURE}" \ --image_dir=tf_files/flower_photos
5）测试
python -m scripts.label_image --graph=tf_files/retrained_graph.pb --image=tf_files/flower_photos/daisy/21652746_cc379e0eea_m.jpg
在这里出现了一个小错误：
The
name
'import/input'
refers to an
Operation
not
in
the graph.
把~/scripts/label_image.py77下面的三个参数改一下
估计结果：
二 训练自己的图片
直接把文件夹里的图片替换成自己的就可以了