在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性无关的纵列的极大数。类似的,行秩是A的线性无关的橫行的极大数目。
方阵的列秩和行秩总是相等的,因此他们可以简称为矩阵A的秩。通常表示为r(A), rk(A)或rank(A)。
mxn矩阵的秩为m和n中的较小者,表示为min(m,n)。
直观理解矩阵的秩:
- 秩是图像经过矩阵变换后的空间维度
- 列空间的维度
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性无关的纵列的极大数。类似的,行秩是A的线性无关的橫行的极大数目。
方阵的列秩和行秩总是相等的,因此他们可以简称为矩阵A的秩。通常表示为r(A), rk(A)或rank(A)。
mxn矩阵的秩为m和n中的较小者,表示为min(m,n)。
直观理解矩阵的秩: