共性问题(经常遇到的错误)

1. TypeError: unhashable type: 'list’
解决办法参考：TypeError: unhashable type: 'list’解决办法。
2. 模块冲突
使用函数时加上模块名。
解决模块冲突的经验如下：

import os 
import numpy
os.listdir()
np.tile()

Chapter 3 决策树

1. ’dict_keys’ object is not subscriptable

    - firstStr = myTree.keys()[0] # 根结点 
    + firstStr = list(myTree.keys())[0] # 根结点  
   

2. UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0x80 in position 0: invalid start byte
   《机器学习实战》P50

    # 决策树的存储
   def storeTree(inputTree,filename):
   	import pickle
       fw = open(filename,'w')
       pickle.dump(inputTree,fw)
      	fw.close()
   def grabTree(filename):
        import pickle
     	fr = open(filename)
     	return pickle.load(fr)
   

   改为：

    # 决策树的存储
   def storeTree(inputTree,filename):
   	import pickle
       fw = open(filename,'wb')
       pickle.dump(inputTree,fw)
      	fw.close()
   def grabTree(filename):
       import pickle
     	fr = open(filename,'rb')
     	return pickle.load(fr)
   

Chapter 9 树回归

1. 9.2中二元划分数据集的函数binSplitDataSet() 出现小错误，返回的只有第一个数据，而不是划分后的全部数据

   def binSplitDataSet(dataSet,featIndex,value):
   mat0 = dataSet[np.nonzero(dataSet[:,featIndex]>value)[0],:][0] # 返回大于value的下标
   mat1 = dataSet[np.nonzero(dataSet[:,featIndex]<=value)[0],:][0]
   return mat0,mat1;
   

   改为：

   def binSplitDataSet(dataSet,featIndex,value):
   mat0 = dataSet[np.nonzero(dataSet[:,featIndex]>value)[0],:] # 返回大于value的下标
   mat1 = dataSet[np.nonzero(dataSet[:,featIndex]<=value)[0],:]
   return mat0,mat1;
   

   2. TypeError: unsupported operand type(s) for /: ‘map’ and 'int’
   P161的loadDataSet()函数里面的map方法和int不兼容，请对应做修改。

   def loadDataSet(fileName):
   dataMat = []
   fr = open(fileName)
   for line in fr.readlines():
       curLine = line.strip().split('\t')
       floatLine = []
       for num in curLine:
           floatLine.append(float(num))  
       #floatLine = map(float,curLine) 
       # map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
       dataMat.append(floatLine)
   return np.mat(dataMat)
   

   3.TypeError: unhashable type: 'matrix’解决方法
   P164的回归树切分函数里面有一行代码for splitVal in set(dataSet[:,featIndex]): 会报unhashable type错误。
   修改成：
   for splitVal in set(dataSet[:,featIndex].T.A.tolist()[0]):
   解释： dataSet[:,featIndex]是一个列向量，将其转置变为行向量，然后将其变为数组，尽管此时变为数组了，这时候还会报错TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'的错误，然后使用tolist()方法，将其变为列表，然后还需要加个下标[0]也还是本身。