高斯模糊

• 高斯模糊的详细解答

• 个人理解：高斯模糊简单理解就是讲对应点的坐标值，带入高斯函数中，并将对应的数值写入对应像素点。最后将该像素点进行归一化处理，使得所有像素点的值加起来为1。

• 代码：

对图像加入 gaussian noise

# add gaussian noise to the image
def gaussian_noise(image):
    h, w, c = image.shape;
    for row in range(0, h, 1):
        for col in range(0, w, 1):
            s = np.random.normal(0, 20, 3);
            b = image[row, col, 0];#blue
            g = image[row, col, 1];
            r = image[row, col, 2];
            image[row, col, 0] = clamp(b + s[0]);
            image[row, col, 1] = clamp(g + s[1]);
            image[row, col, 2] = clamp(r + s[2]);
    cv.imshow(" added gaussian noise", image);

对图像进行Gaussian模糊：

#gaussian 模糊API
dst = cv.GaussianBlur(src, (5, 5), 15);
cv.imshow("gaussian_noise", dst);

• gaussian模糊的效果：图像的轮廓还在，保留了像素的主要特征，可以消除guassian的影响。
• opencv的GaussianBlur()API
• 浮点数运算，比较费时