模糊操作
深入理解请参参照
原理简述：
均值滤波及算法实现
均值模糊：
opencv官网对cv.blur（）的详解
def blur_demo(image):
dst = cv.blur(image, [5, 5]);
cv.imshow("blur demo", dst);
中值模糊：
opencv官网对cv.medianBlur()的详解
def median_blur_demo(image):
dst = median(image, 5 );
cv.imshow("median demo", dst);
自定义模糊：
opencv官网对filter2D的详解
def custom_blur_demo(image):
kernel = np.ones([5, 5], np.float32)/25;
dst = cv.filter2D(image, -1, kernel = kernel);
cv.imshow("custom_blur_demo", dst);
- 区分：
- cv.blur()是均值滤波，应用卷积进行计算，输出图像的对应像素值 == （卷积和）/ height*width。
- cv.median()是中值滤波，第二个参数是孔径尺寸（必须为奇数），输出图像的对应像素值 == 对应区域像素值的中值。
- cv.filter2D()是自定义的滤波，得到的结果需要/（对应尺寸）以防止overfloading。
