图像处理之hough变换

Hough变换也是有一些麻烦,变换到参数空间容易实现,但是要变换到原来的图像空间就比较麻烦,主要是在如何确定直线的首尾。同样,对于参数空间,如何确定阈值也是一件麻烦的事情。于是我来寻找参数空间最大值的那一对参数,并且存储此时的最大值max。然后还是通过栈,来存储参数空间值大于65%max(可变)的参数,这样可以更多的确定空间中的直线。而对于如何确定直线的端点,我是这样处理的:遍历图像,如果|xcosθ+ysinθ-p|<ξ (确定在那条直线上) ,并且当前点(x,y)附近邻域有3/4的点属于原边缘点 (尽可能的排除孤立点的影响),那么这个点就是一个直线上的点。实验结果如下
65%max,可以看出寻找出了三根最长的线
在这里插入图片描述
40%max,可以看出添加了很多直线

在这里插入图片描述

20%max时,这时发现图像基本上被重现了,并且将原图像的直线进行了加粗,于是选择40%max左右能够得到比较多的直线,并且不会重现原图像。
在这里插入图片描述
代码在我的github上
点击或者: github.com/QianpengLi577

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