前言
Spring Cache 是 Spring 3 版本之后引入的一项技术，可以简化对于缓存层的操作，spring cache与springcloud stream类似，都是基于抽象层，可以任意切换其实现。其核心是CacheManager、Cache这两个接口，所有由spring整合的cache都要实现这两个接口、Redis的实现类则是 RedisCache 和 RedisManager。
使用
1、查询
需要导入的依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>编写对于cache的配置
@EnableCaching
2 3 public class CacheConfig {
4
5 @Autowired
6 private RedisConnectionFactory connectionFactory;
7
8 @Bean // 如果有多个CacheManager的话需要使用@Primary直接指定那个是默认的
9 public RedisCacheManager cacheManager() {
10 RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
11 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
12
13 ObjectMapper om = new ObjectMapper();
14 // 防止在序列化的过程中丢失对象的属性
15 om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
16 // 开启实体类和json的类型转换
17 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
18 jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
19
20 // 配置序列化（解决乱码的问题）
21 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
22 // 不缓存空值
23 .disableCachingNullValues()
24 // 1分钟过期
25 .entryTtl(Duration.ofMinutes(1))
26 ;
27 RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
28 .cacheDefaults(config)
29 .build();
30 return cacheManager;
31 }
32 }进行以上配置即可使用springboot cache了，还有一个key的生成策略的配置（可选）
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return (target, method, params) -> {
StringBuffer key = new StringBuffer();
key.append(target.getClass().getSimpleName() + "#" + method.getName() + "(");
for (Object args : params) {
key.append(args + ",");
}
key.deleteCharAt(key.length() - 1);
key.append(")");
return key.toString();
};
}注意：如果配置了KeyGenerator ，在进行缓存的时候如果不指定key的话，最后会把生成的key缓存起来，如果同时配置了KeyGenerator 和key则优先使用key。
在controller或者service的类上面添加 @CacheConfig ，注解里面的参数详情见下表：
在标有@CacheConfig的类里面编写一个查询单个对象的方法并添加 @Cacheable注解。
1 @Cacheable(key = "#id", unless = "#result == null")
2 @PatchMapping("/course/{id}")
3 public Course courseInfo(@PathVariable Integer id) {
4 log.info("进来了 .. ");
5 return courseService.getCourseInfo(id);6 }执行完该方法后，执行结果将会被缓存到Redis：
@Cacheable注解中参数详情见下表：
2、 修改
编写一个修改的方法，参数传对象，返回值也改成这个对象
@PutMapping("/course")
public Course modifyCoruse(@RequestBody Course course) {
courseService.updateCourse(course);
return course;
}在方法上面添加 @CachePut(key = "#course.id") 注解，这个注解表示将方法的返回值更新到缓存中，注解中的参数和 @Cacheable 中的一样，这里就略过了。
3、 删除
编写删除方法，在方法上添加@CacheEvict 注解
1 @CacheEvict(key = "#id")
2 @DeleteMapping("/course/{id}")
3 public void removeCourse(@PathVariable Integer id) {
4 courseService.remove(id);5 }@CacheEvict 的参数信息见下表：
基于代码的 Cache 的使用
因为我们有配置的CacheManager，所以可以利用RedisCacheManager对象去手动操作cache，首先将CacheManager注入进来：
1 @Resource
2 private CacheManager cacheManager;
3
4 @PatchMapping("/course2/{id}")
5 public Course course2(@PathVariable Integer id) {
6 // 获取指定命名空间的cache
7 Cache cache = cacheManager.getCache("course");
8 // 通过key获取对应的value
9 Cache.ValueWrapper wrapper = cache.get(2);
10 if (wrapper == null) {
11 // 查询数据库
12 Course course = courseService.getCourseInfo(id);
13 // 加入缓存
14 cache.put(course.getId(), course);
15 return course;
16 } else {
17 // 将缓存的结果返回
return (Course) wrapper.get();
}
}