redis 设置过期时间

redis可以为缓存数据的key设置expire time也就是过期时间，当数据过期之后，通过过期策略来将数据清理。通过数据库判断数据是否过期无疑是比通过程序判断要好的多。redis的过期策略有两种分别是定期删除和懒惰删除

定期删除：redis默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。 这里不是遍历所有的key，数据量大的情况下，若是遍历所有的key，会占用大量的资源（也不知道CPU撑不撑得住）

懒惰删除：听着这个名字就有够懒了，实际上真的是懒得不能行。对于定期删除没有能够删除的键值对，当调用这个key的时候，redis的懒惰删除机制会判断一下这个key是否过期，若是过期就删除（只要你不找他，他就不找你，懒得要命）

接下来我们来想一个问题，通过这两个机制，我们能不能把所有的过期键值对都删掉，定期删除的随机性具有很大的偶然性，经过懒惰删除机制，只要不调用，也不会被发现，哎呀，那不是可能有很多漏网之鱼嘛？这可咋整！

当内存被占用过多的时候，redis就祭出大招，内存淘汰机制！

内存淘汰机制

redis 提供 6种数据淘汰策略：

1. volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

2. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

3. volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

4. allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（这个是最常用的）

5. allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

6. no-eviction：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。这个应该没人使用吧！

4.0版本后增加以下两种：

1. volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最不经常使用的数据淘汰

2. allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最不经常使用的key