#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
import argparse
import sys
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import tensorflow as tf
FLAGS = None
def main(_): # 主函数
# 读取训练测试数据
mnist = input_data.read_data_sets(FLAGS.data_dir, one_hot=True)
# 创建模型
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])
W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
y = tf.matmul(x, W) + b
y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10])
# 损失函数
cross_entropy = tf.reduce_mean(
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y_, logits=y)
)
# 训练方法
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy)
# 开启会话
# 初始化
sess = tf.InteractiveSession()
tf.global_variables_initializer().run()
# 训练
for _ in range(1000):
batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)
sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})
# 测试
correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(y_, 1))
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))
print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images,
y_: mnist.test.labels}))
# python文件入口
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--data_dir', type=str, default='/tmp/tensorflow/mnist/input_data',
help='Directory for storing input data')
FLAGS, unparsed = parser.parse_known_args()
tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)
1.python导入模块的方式
相对导入:在以当前路径为参照的相对路径下搜索要导入的模块,如:from . import xxx
绝对导入:在sys.path中搜索要导入的模块
在3.0以前的版本中导入新特性,使用from __future__ import xxx
2.argparse模块
argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数,例如python parseTest.py input.txt output.txt --user=name --port=8080。
parser = argparse.ArgumentParser() # 创建一个解析对象
parser.add_argument() #向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项,一次添加一个
parser.parse_args() #解析
上述例子中
print(FLAGS)
print(unparsed)
print(FLAGS.data_dir)
print([sys.argv[0]])
print([sys.argv[0]] + unparsed)
#输出如下
Namespace(data_dir='/tmp/tensorflow/mnist/input_data')
[]
/tmp/tensorflow/mnist/input_data
['C:/Users/Administrator/PycharmProjects/tensorflow/src/main.py']
['C:/Users/Administrator/PycharmProjects/tensorflow/src/main.py']