企业运维排障“最后一公里”：日志体系建设
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 直达原文：企业运维排障“最后一公里”：日志体系建设 何为排障“最后一公里” 为什么说在企业运维排障中，日志体系建设通常被称为"最后一公里"？ 这是因为日志是在系统出现问题时提供关键信息的重要数据来源。在排障过程中，日志记录了系统运行时的各种活动和事件，可以帮助运维人员追踪问题的根源。 “最后一公里”指的是在排障过程中，当其他排查方法都无法解决问题时，运维人员会转向日志来查找答案。日志记录了系统的运行状态、错误信息、异常情况等，通过分析日志
企业应用观测中枢建设
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 直达原文：【可观测系列】企业应用观测中枢建设 运维挑战加剧 新时代技术背景下，运维面临的挑战加剧： 1、业务数量日益增加、业务规模日益庞大 随着科技发展进步、民众生活富足，线下业务线上化、线上业务复杂化趋势愈演愈烈，各行各业投入巨大人力物力财力进行企业 IT 建设。随之而来的是线上业务数量的爆炸式增加与业务规模的剧烈扩张，这对企业 IT 运维人员提出了全局把控能力的重大挑战。 2、云原生、微服务技术应用 伴随着业务增长，IT 架构领域提出
开启DevOps+AI智能新时代，嘉为蓝鲸智能AI助手CAssist全新上线！
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 直达原文：开启DevOps+AI智能新时代，嘉为蓝鲸智能AI助手CAssist全新上线！ 在当今这个数据爆炸、技术日新月异的时代，生成式AI正逐步成为推动各行各业转型升级的重要力量。随着算法的不断优化和计算能力的飞跃提升，生成式AI展现出了前所未有的创造力和应用价值，为各领域的创新与发展开辟了全新的路径。 嘉为蓝鲸CAssist应时而生 您的研发团队是否遇到以下烦恼：研发需求生成太耗时，边界场景易忽略？研发任务拆解不合理，拆分粒度不统一？
文旅科技公司：云管高效赋能，加速云上业务蓬勃发展
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 直达原文：【客户案例】乘云直上，云管高效护航文旅云上业务 该文旅科技公司是某大型文旅国企下的控股子公司，为文旅集团业务板块中科技板块的重要企业，以智慧农文旅项目建设为主要业务，深耕信息化、数字化、智能化相关领域的信息化项目建设。 业务不断发展，管理多“朵”云迫在眉睫 近年来，旅游业务蓬勃发展，该公司为优化支撑集团“旅游、城建、康养”三大核心业务板块的协调发展，亟需构建更加全面、可靠、智慧的集团数字化云底座，与原有云资源形成“一云多池”，从
DevOps评审管理落地：一站式解决研发资源对象评审难题
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 直达原文：DevOps评审管理落地：一站式解决研发资源对象评审难题 在DevOps流程中，评审环节是确保软件项目质量和加速迭代的关键步骤。评审管理不仅关乎项目的整体进展，还直接影响到产品的最终质量。如果缺乏对需求评审、版本评审、测试用例评审等关键环节的管控，可能会带来一系列问题和影响。 DevOps流程中评审管理的现状与挑战 评审流程不统一：缺乏统一的流程规范，导致不同项目间流程各异，例如同样是针对需求的评审，项目A的评审环节需要经过设计
《2023年金融机构业务连续性管理能力建设调研报告》解读
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 直达原文：【灾备应急管理】《2023年金融机构业务连续性管理能力建设调研报告》解读（附下载） 摘要：多数金融机构已建立业务连续性管理体系，但仍需加强风险管理、专业培训和审计实践。中国计算机用户协会信息科技审计分会在2021年发布团体标准T/CCUA 012-2021《金融机构业务连续性管理能力模型与评估》，并在2024年1月正式发布了《2023年金融机构业务连续性管理能力建设调研报告》供金融机构业务连续性建设参考借鉴（后文简称报告）。报告
可观测产品剖析：业务监控
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 随着可观测概念的深入推广，各企业内部的监控体系逐渐从传统集中监控向可观测体系转变，指标、日志和链路追踪的监控支柱概念深入人心。观念的转变带来了场景的升级和相应产品的诉求：在基础资源、日志、系统微服务通过工具搭建起完善的观测体系之后，业务层面的可观测也在企业内部提上日程。超越基础资源和系统之间的壁垒，实现真正的业务场景下的运行遥测可视化，是每个企业内部的重要愿景之一。在此背景下，结合市场行业需求，通过深入了解企业实际场景，嘉为蓝鲸全栈智能观
DevOps落地的终极实践：8大关键路径揭秘
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 当前，DevOps因其能够降低IT运营成本、提高软件质量并加快上市时间的能力而在全球范围内引起广泛关注。它打破了传统软件开发与运营的界限，消除了新功能发布延迟和软件质量下降的障碍。DevOps通过实施持续集成、持续交付、自动化测试和应用监控等实践，推动了软件开发的持续革新，显著提高了软件质量，为全球企业带来了卓越的竞争优势。 DevOps的性质 根据信通院发布的2023年中国DevOps现状调查报告显示，国内企业DevOps落地成熟度稳步
DevOps 组织的建设密码：人才胜任力模型全解析
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 为什么需要构建DevOps组织级人才胜任力模型 纵览DevOps在中国的整个发展过程，在18、19年之前，业内一般将其定义为1.0阶段，相对更重工程，以往提到的DevOps人才主要指的是在持续交付方面的工程师，如CI、配置管理、相关工具设计与开发等的工程师，画像相对较简单。 但在之后，DevOps逐渐进入2.0阶段，更强调的是软件交付端到端的全生命周期协同、高效，涉及到的部门和人员角色就比较多了，如业需提出人员、需求分析人员、设计人员、开
可观测产品剖析：调用链追踪
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 观测场景 分布式、微服务、云原生等先进应用架构在落地敏捷开发、快速迭代、弹性伸缩的同时将原有的单体应用拆分成多个独立部署相互通信的组合应用。应用数量指数级增长，业务模块间依赖关系错综复杂，不同业务层级不同维度难以建立实时有效的映射关系。同时，随着容器频繁启停，监控对象及其指标变化成为常态，故障现场难以留存、故障问题难以有效定位。 场景痛点 以上云原生架构的观测难点给应用运维的故障分析、根因定位、业务连续稳定带来严峻挑战。应用观测难点概述为
智慧工地：引领建筑行业的创新变革
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 在当今数字化浪潮的席卷下，建筑行业正经历着一场前所未有的技术革命，智慧工地应运而生，成为推动建筑行业高质量发展的强大引擎。 智慧工地，这一融合了先进科技与建筑智慧的创新理念，正以其独特的魅力和强大的功能，重塑着建筑工地的运作模式，为建筑行业注入了新的活力与生机。 智慧工地的核心在于运用一系列前沿技术，实现对建筑工地的全方位智能化管理。首先，物联网技术如同一张无形的大网，将施工现场的各种设备、设施和人员紧密连接起来。通过在塔吊、升降机、桩机
智慧小区：引领未来生活的卓越典范
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 在科技的浪潮汹涌澎湃的当下，智慧小区如同一座闪耀着创新光芒的灯塔，为人们的生活指引着全新的方向，开启了未来生活的绚丽篇章。 当您踏入智慧小区的那一刻，便捷高效的通行体验便如春风拂面般迎接您的到来。先进的人脸识别系统以其精准的识别能力，瞬间将您的面容转化为开启小区大门的 “魔法钥匙”。无需再为寻找门禁卡而烦恼，只需一个自然的微笑，那扇通往温馨家园的大门便会优雅地为您敞开。而对于驾车的居民，智能车牌识别系统则展现出其无与伦比的高效与智能。车辆
分享 | openMind Hub Client：AI平台的高效客户端工具
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 在人工智能的浪潮中，魔乐社区以其海量优质的AI模型库、庞大的数据集资源，以及直观易用的工具，逐渐成为开发者们追捧的热点。拥有海量资源的魔乐社区，是如何确保资源的有序组织，提升开发者的使用体验？ 介绍 如果您接触过魔乐社区，您会发现其中一款专为AI平台设计的客户端工具——openMind Hub Client。这款工具为AI开发者和研究人员提供了高效便捷的功能，极大地简化了与AI平台的交互过程，提高了效率，使得人工智能的探索和应用变得更加直
分享一个AI开发者的强力助手：openMind Library
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 在人工智能的浪潮中，深度学习开发套件 openMind Library，以其强大的功能和易用性，逐步成为AI开发者们的强力助手。本文将通过魔乐社区近期关注挺高的大模型平台魔乐社区，深入了解openMind Library。 openMind Library是什么？ openMind Library 是一个深度学习开发套件，它通过简单易用的API接口，支持模型预训练、微调、推理、部署等流程。同时，它兼容PyTorch和MindSpore等主
实践分享|探索书生·浦语2.5（InternLM2.5）：PyTorch模型微调的最佳实践
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 引言 2024年6月30日，上海人工智能实验室发布InternLM2.5-7B系列模型，包括InternLM2.5-7B、InternLM2.5-7B-Chat和InternLM2.5-7B-Chat-1M。具体介绍如下： InternLM2.5-7B：在通用领域和领域增强语料进一步预训练，在评估中拥有良好的语言能力。 InternLM2.5-7B-Chat：通过监督微调（SFT）和在线RLHF在InternLM2.5的基础上进一步对齐。
快速入门：魔乐社区模型上传分享全指南
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 引言 在人工智能的浪潮中，魔乐社区（Modelers）以其海量优质的AI模型库、庞大的数据集资源，以及直观易用的工具，逐渐成为开发者们追捧的热点。其中的应用开发套件openMind[1]，为开发者在使用数据集或模型进行训练、微调、推理时提供强有力的支持，极大缩短开发周期。本期，我们来分享将模型分享到魔乐社区的方式。 模型上传流程 上传模型到Modelers模型库的基本流程如下： 注册用户并创建Token 创建模型仓库 上传模型 模型文件规
快速入门：如何在魔乐社区上传数据集
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 引言 在人工智能的浪潮中，魔乐社区（Modelers）以其海量优质的AI模型库、庞大的数据集资源，以及直观易用的工具，逐渐成为开发者们追捧的热点。其中的应用开发套件openMind[i]，为开发者在分享和使用数据集时提供强有力的支持。本期，我们来分享将模型分享到魔乐社区的方式。 数据集贡献流程 上传数据集到Modelers数据集仓库的基本流程如下： 注册用户并创建Token 创建数据集仓库 上传数据集 数据集文件规范 Tips： 在魔乐社
@国庆卷王，昇思&openMind学习打卡营带你一键掌握AI应用开发全流程
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 微软开源基于 Rust 的 OpenHCL 字节跳动商业化团队模型训练被“投毒”，内部人士称未影响豆包大模型 华为正式发布原生鸿蒙系统 OpenJDK 新提案：将 JDK 大小减少约 25% Node.js 23 正式发布，不再支持 32 位 Windows 系统 Linux 大规模移除疑似俄开发者，开源药丸？ QUIC 在高速网络下不够快 RustDesk 远程桌面 Web 客户端 V2 预览 前端开发框架 Svelte 5 发布，历史
Qwen2.5 PyTorch模型微调入门实战
10月26日，北京站源创会，聊聊高性能计算与大模型推理 1 引言 Qwen2.5是Qwen大型语言模型系列的最新成果。对于Qwen2.5，通义千问团队发布了从0.5到720亿参数不等的基础语言模型及指令调优语言模型。Qwen2.5相比Qwen2带来了以下改进： 显著增加知识量，在编程与数学领域的能力得到极大提升，这得益于我们在这些领域的专业专家模型。 在遵循指令、生成长文本（超过8K个token）、理解结构化数据（例如，表格）以及生成结构化输出特别是JSON方面有显著提升。对系统提示的多样性更
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