o1 发布后 Sam Altman 最新访谈：AI 发展不仅没有放缓，而且我们对未来几年已经胜券在握
文章浏览阅读1.2w次，点赞48次，收藏46次。虽然展示计算机在考试中的能力很酷，但我们更关注的是它在实际应用中的潜力，比如帮助加快疾病治疗的研究，或加速新材料的发现以促进清洁能源技术的发展。我在那里度过了美好的时光，虽然不常回去，但能见到我的老师们感觉很棒，我对高中时期有很多美好的回忆。这周，泰勒·斯威夫特（美国著名歌手）发帖支持卡玛拉·哈里斯的选举，而在她的帖子中有一处提到了 AI：「最近我被告知，一个假冒我支持唐纳德·特朗普总统竞选的人工智能生成内容被发布在他的网站上。总之，从高中的时候我就在想，自己可以让这些电脑做任何我想做的事情。_sam altman
低代码革命：加速云原生时代的端到端产品创新
文章浏览阅读1.2k次，点赞6次，收藏10次。低代码开发平台是一种革命性的开发工具，它通过图形化界面和配置化手段，使得开发者能够在极低的代码量下快速构建应用程序。这些平台通常配备了拖放式界面、预构建的模板和组件，以及自动化的工作流，从而大幅降低开发门槛，缩短开发周期。低代码开发平台的核心优势在于其高效性和易用性，使得非专业开发人员也能参与到应用程序的开发过程中，极大地扩展了开发团队的范围。此外，这些平台还提供了丰富的功能模块和灵活的配置选项，使得开发者能够根据具体需求快速定制和调整应用程序。
BERT 系列模型核心原理
文章浏览阅读981次，点赞15次，收藏18次。BERT 的基础架构是 Transformer，这是由 Vaswani 等人在 2017 年提出的一种深度学习模型，最初用于机器翻译任务。Transformer 模型的核心组件是自注意力机制（Self-Attention Mechanism），它可以捕捉句子中任意位置的单词之间的依赖关系，而不像传统的 RNN 只能依次处理序列。Transformer 由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。BERT 只使用了 Transformer 的编码器部分。_roberta bert distilbert
⭐️【2024年新版教程】vmware tools安装步骤（Windows、Linux、MacOS版本）
文章浏览阅读1.7w次，点赞35次，收藏79次。VMware Tools是VMware提供的一套实用工具，它可以增强虚拟机与宿主机之间的交互性能，如改进显示性能、优化鼠标和键盘性能、提供时间同步功能等。无论是在Windows、Linux还是MacOS虚拟机上，安装VMware Tools都可以提高虚拟机的使用体验。以上就是在不同操作系统上安装VMware Tools的步骤，希望对您有所帮助。_vmware tools安装
采用 Redis+数据库为某互联网文化公司建立网上社区平台
文章浏览阅读2.1k次，点赞98次，收藏89次。本文讨论了某互联网文化发展公司采用Redis+数据库解决方案构建网上社区平台，分析了Redis数据类型与平台功能的对应关系，如STRING用于评论计数器，LIST用于粉丝列表等。接着，从磁盘更新频率、数据安全、数据一致性、重启性能和数据文件大小等方面比较了Redis的RDB和AOF持久化方式，并解释了为何选择RDB。最后，探讨了Redis缓存管理中的“定期删除+惰性删除”策略失效情况及应对策略，包括多种内存淘汰机制。_(a)用户帖子的评论计数器;(b)支持粉丝列表功能;(c)支持标签管理;(d)支持共同好友
20 基于STM32的温度、电流、电压检测proteus仿真系统（OLED、DHT11、继电器、电机）
文章浏览阅读490次，点赞5次，收藏7次。基于STM32F103C8T6 采用DHT11读取温度、滑动变阻器模拟读取电流、电压通过OLED屏幕显示，设置电流阈值为80，电流小阈值为50，电压阈值为60，温度阈值为30随便哪个超过预祝，则继电器切断，LED灯灭掉，若电流小于50，则屏幕清屏，表示待机。
Java 8 和 MyBatis 框架实现每天凌晨 2 点进行增量缓存
文章浏览阅读964次，点赞8次，收藏6次。System.out.println("增量数据 ID: " + entry.getKey());1. 上述代码中的数据库连接信息、Redis 连接信息以及 MyBatis 配置文件路径需要根据实际情况进行修改。// 设置定时任务每天凌晨 2 点执行增量缓存。2. 确保在项目中正确配置了 MyBatis 和 Jedis 的依赖。// 加载 MyBatis 配置文件。// 构造方法、getter 和 setter。// 连接 Redis。// 第一次全量缓存。
AI芯片国产化率100%！运营商最大单集群智算中心投产
文章浏览阅读5.2k次。首次探索通过国产网络设备将所有AI加速卡打造成1个集群，实现超大规模算力资源聚合，支持全部1.8万张卡并行训练、自动续训，可为万亿级模型训练提供高效、稳定的算力底座。具备大模型预训练-迁移-精调微调-推理全流程调优能力，可以为国内企业提供强有力的技术支撑与定制化解决方案，助力AI技术快速应用与产业升级。在集群出现故障时，该平台能够迅速定位并恢复，为智算中心的稳定运行提供了坚实的技术支撑。值得一提的是，为保障大模型训练高效与稳定，智算中心上线了由移动云自研的智算管控平台。极大提高了大模型训练的效率与稳定性。
Elasticsearch 高级 RAG 技术第 1 部分：数据处理
【直播预告】快十年了，Rust 怎么还没有取代 C/C++？ 作者：来自 Elastic Han Xiang Choong 这是我们探索高级 RAG 技术的第 1 部分。单击此处查看第 2 部分！ 最近的论文《寻找检索增强生成的最佳实践》通过实证评估了各种 RAG 增强技术的有效性，目的是汇集一套 RAG 的最佳实践。 我们将实施其中一些建议的最佳实践，即旨在提高搜索质量的实践（句子分块/sentence chunking、HyDE、反向打包/reverse packing）。 为简洁起见，我
【2024最新Java面试宝典】—— SpringBoot面试题（44道含答案）_java spingboot 面试题
文章浏览阅读1.9k次，点赞4次，收藏27次。Spring Boot 是 Spring 开源组织下的子项目，是 Spring 组件一站式解决方案，主要是简化了使用Spring 的难度，简省了繁重的配置，提供了各种启动器，使开发者能快速上手。Spring JavaConfig 是 Spring 社区的产品，Spring 3.0引入了他，它提供了配置 Spring IOC 容器的纯Java 方法。因此它有助于避免使用 XML 配置。使用 JavaConfig 的优点在于：面向对象的配置。_springboot面试题
搜索引擎onesearch3实现解释和升级到Elasticsearch v8系列(四)-搜索
文章浏览阅读278次。搜索内容比较多，onesearch分成两部分，第一部分，Query构建，其中包括搜索词设置，filter，高亮；第二部分分页和排序。第一部分是映射引擎负责，映射通用表达式为具体引擎的查询(Query)。SearchRequest构建。
【手写数据库内核组件】0104双向循环链表，麻雀虽小也需要精心设计，整体分层抽象，遍历的多种形式
文章浏览阅读725次，点赞80次，收藏72次。前文介绍了单向链表，它结构简单易用，但是需要对数据经常随机插入和删除的场景，就显得非常麻烦，需要遍历找到前驱节点。今天来分享一下双向循环链表，每个节点有前继与后继指针，同时它链表的头和尾也是相连的，这样就可以在任意位置开始遍历。本文就来介绍双向循环链表有那些操作，来设计一个通用的双向循环链表组件。
uniapp ios 真机调试 操作步骤
文章浏览阅读1.4k次，点赞8次，收藏15次。因苹果公司禁止企业证书用于非企业内部开发者。所以开发者无法再使用DCloud的企业证书签名的标准运行基座。运行标准基座到iOS真机设备前，需要使用开发者的证书对基座签名后才能运行。（运行到xcode模拟器不受限制）注意：HBuilderX每次升级，因为标准基座更新，都需要重新对iOS标准基座进行签名。1、确保usb线的连接通畅（如果无法识别时候请尝试更换数据线）2、如果windows电脑连接iOS设备，电脑需要安装”爱思助手”软件3、手机连接电脑后，确保在手机上弹出的“要信任此电脑吗？_uniapp ios真机调试
搜索引擎onesearch3实现解释和升级到Elasticsearch v8系列(二)-索引
文章浏览阅读373次。分词器，通常索引级分词器可满足要求，不需要每个字段设置，字段设置在put mapping，本组就也可以支持字段的分词器设置，在schema设置相关属性。put mapping定义索引字段属性，类似数据库的表，虽然elasticsearch支持schema free，通常严格定义更符合应用要求，保证类型，格式符合要求。pdm文档索引，包括nested，扩展字段，文档属性扩展，其中_content字段是组件保留字段，支持文本内容。索引服务索引的操作，包括构建，put mapping，alias，更新，删除等。
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