纽交所技术问题致伯克希尔 (BRK.A) 显示跌近 100%
周一，纽交所的一个技术问题导致“股神”巴菲特旗下伯克希尔公司(BRK.A)股价显示下跌近100%。 6月3日，多家行情软件显示，数只美股出现行情异常，伯克希尔、蒙特利尔银行、巴里克黄金等股票跌幅在98%以上，且行情静止不动。 纽交所方面表示，正在调查一个与涨跌幅限制有关的技术问题，涨跌幅限制是因过度波动而停止股票交易的机制。
探索 api.maynor1024.live：一站式 AI 服务平台
文章浏览阅读1.3k次，点赞23次，收藏17次。而在这个领域中，MaynorAI 作为一家提供 AI 接口聚合管理服务的平台，引起了我的浓厚兴趣。总的来说，MaynorAI 平台通过其一站式 AI 服务、价格优势、稳定性、性能保障、资源整合和客户服务，为用户提供了一个优质的 AI 开发和应用平台。相比其他 AI 服务提供商，MaynorAI 的价格更为亲民，使得更多人能够享受到 AI 技术带来的便利和价值。最后，MaynorAI 平台的客户服务团队以客户至上为原则，为用户提供专业的技术保障。这种及时、专业的客户服务为用户提供了更好的使用体验。
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算法（十一）贪婪算法
文章浏览阅读1.5k次，点赞5次，收藏15次。贪婪算法（Greedy）是一种在每一步都采取当前状态下最好的或者最优的选择，从而希望导致结果也是全局最好或者最优的算法。贪婪算法是当下局部的最优判断，不能回退。贪婪算法的高效性，以及所求得的答案比较接近最优结果，因此贪心算法可以作为辅助算法或者解决一些要求结果不那么精确的问题。
Python与OpenCV：图像处理与计算机视觉实战指南
文章浏览阅读2.1k次，点赞43次，收藏50次。Python和OpenCV的结合为图像处理和计算机视觉领域提供了强大的工具。通过动手实践，你可以更好地理解这些概念并提高你的技能。记住，实践是学习的关键，所以不妨开始你的图像处理之旅吧！_opencv与py-opencv库的区别
【class18】人工智能初步----语音识别（4）
文章浏览阅读1.3k次，点赞36次，收藏8次。批量调用接口识别音频：在for循环结果的循环体内，调用语音识别函数audio2text()，获取语音识别结果，并输出识别结果，实现批量调用接口识别音频。语音识别的输入和输出都是不定长序列，换句话说，就是每次输入的语音和输出的文字长度不定。比如，时长不一样的语音，采样后所得的数字序列是不一样长的。本节课，我们学习了语音识别模型的结构和原理，同时调用创建好的AipSpeech客户端实现了语音转文字功能。注意：该接口只能将60秒以下的音频识别为文字，若音频时长超过限制，可切分为多段音频进行识别。
Navicat17免费使用和安装教程 - Windows
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AI一键去衣技术：窥见深度学习在图像处理领域的革命(最后有彩蛋)
文章浏览阅读2.7k次，点赞24次，收藏27次。随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域展现出了强大的潜力。其中，一键去衣（AI-based Clothing Removal）技术作为其炙手可热的一个分支，吸引了广泛的关注。这项技术利用深度学习算法，能够将人物穿着的服装从图像中去除，呈现出人体的裸露状态，因其技术的高度复杂和社会议题的敏感性，引发了广泛的讨论。_ai去衣
艾体宝案例 | 使用Redis和Spring Ai构建rag应用程序
文章浏览阅读880次，点赞11次，收藏25次。文章介绍使用Redis和SpringAI构建基于检索增强生成（RAG）的应用程序的过程。通过整合Redis作为高性能的向量数据库和Spring社区新推出的SpringAI项目，开发者能够简化AI应用的开发。文章详细描述了使用Redis进行数据检索，结合用户查询生成响应的RAG工作流程，以及如何通过SpringBoot和AzureOpenAI创建和运行这一类型的应用。_java rag
PieCloudDB Database Flink Connector：让数据流动起来
文章浏览阅读434次，点赞7次，收藏14次。PieCloudDB Flink Connector 是拓数派团队自研的一款 Flink 连接器，可用于将来自 Flink 系统中的数据高效地写入 PieCloudDB，配合 Flink 的 checkpoint 机制来保证数据导入结果的精准一次语义。本文将详细介绍 PieCloudDB Flink Connector 的功能和原理，并结合实例进行演示。
2024年Java最新Netty高性能架构之Reactor模式(1)，Java重要知识点
文章浏览阅读853次，点赞18次，收藏29次。Java架构进阶面试及知识点文档笔记这份文档共498页，其中包括Java集合，并发编程，JVM，Dubbo,Redis，Spring全家桶，MySQL，Kafka等面试解析及知识点整理Java分布式高级面试问题解析文档其中都是包括分布式的面试问题解析，内容有分布式消息队列，Redis缓存，分库分表，微服务架构，分布式高可用，读写分离等等！互联网Java程序员面试必备问题解析及文档学习笔记Java架构进阶视频解析合集本文已被。_java reactor3.4
[ue5]建模场景学习笔记（3）——利用noisebrush实现沙漠沙丘和风刃效果
文章浏览阅读167次。只利用地形雕刻形成沙漠地形并不理想，有点像山地，不太像沙漠，没有风吹形成的类似风刃的地形，只有沙丘表现效果较好，尝试优化一下。调大左上参数值到4-5之间，可得到较好的风刃效果，之后在原层的基础上再套一层，用来表现沙丘即可。
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