题目
给你一个字符串 s
和一个字符规律 p
,请你来实现一个支持 '.'
和 '*'
的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s
的,而不是部分字符串。
说明:
s
可能为空,且只包含从a-z
的小写字母。p
可能为空,且只包含从a-z
的小写字母,以及字符.
和*
。
示例1 :
输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例2 :
输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例3 :
输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
示例4 :
输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例5 :
输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false
暴力递归
算法实现
def isMatch(self, text, pattern) -> bool:
if not pattern:
return not text
first = bool(text) and pattern[0] in {text[0], '.'}
if len(pattern) >= 2 and pattern[1] == '*':
return self.isMatch(text, pattern[2:]) or \
first and self.isMatch(text[1:], pattern)
else:
return first and self.isMatch(text[1:], pattern[1:])
执行结果
执行结果 : 通过
执行用时 : 1388 ms, 在所有 Python3 提交中击败了29.77%的用户
内存消耗 : 13.5 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.04%的用户
带备忘录的递归
算法实现
def isMatch2(self, text, pattern) -> bool:
memo = dict() # 备忘录
def dp(i, j):
if (i, j) in memo:
return memo[(i, j)]
if j == len(pattern):
return i == len(text)
first = i < len(text) and pattern[j] in {text[i], '.'}
if j <= len(pattern) - 2 and pattern[j + 1] == '*':
ans = dp(i, j + 2) or \
first and dp(i + 1, j)
else:
ans = first and dp(i + 1, j + 1)
memo[(i, j)] = ans
return ans
return dp(0, 0)
执行结果
小结
这个困难有点难。。。想了半天,做了半天没有做出来,本来以为能够不停改边界能够成功,但是没搞出来。
最后看了题解明白了是从递归入手的,虽然自己也想过这样做,但是没动手,看来需要加强一下对递归的练习,总觉得递归有点难得感觉,心理上就没克服,或者说没有真正理解其内涵吧。