题目
给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为0。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/max-area-of-island
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dfs深度优先搜索
既然我们需要找到连通的1的面积,dfs深度优先搜索就派上用场啦。那么我们需要搜索每个连通的1的面积,然后取最大值。这里还需要注意去除掉重复,所以我们搜索过一块土地后,将其置为0即可确保每块土地只访问一次。
func maxAreaOfIsland(grid [][]int) int {
max := 0
for i:=0;i<len(grid);i++ {
for j:=0;j<len(grid[0]);j++ {
area := dfs(grid,i,j)
if (area>max) {
max = area
}
}
}
return max
}
func dfs(grid [][]int,i,j int) int {
if (i<0||j<0||i==len(grid)||j==len(grid[0])||grid[i][j]!=1) {
return 0
}
grid[i][j]=0
return 1+dfs(grid,i+1,j)+dfs(grid,i-1,j)+dfs(grid,i,j+1)+dfs(grid,i,j-1)
}
执行用时 :16 ms
内存消耗 :5 MB
时间复杂度:O(R * C)。其中 RR是给定网格中的行数,C 是列数。
空间复杂度:O(R * C)。
总结
- 递归类型的代码多写几遍就能熟练掌握了。加油!