LeetCode #1 两数之和
题目描述
给定一个整数数组 nums
和一个目标值 target
,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
方法一:暴力法
简单暴力的遍历法很简单,遍历每个元素 ,并查找是否存在一个值与 相等的目标元素
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] == target - nums[i]) {
return new int[] { i, j };
}
}
}
return null;
}
}
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
方法二:两遍哈希表
以空间换时间,可以将查找时间从 缩短到 ,哈希表正是为此而构建的。第一次遍历将每个元素和它的索引保存到表中,第二次变脸将检查每个元素所对应的目标元素( )是否存在于表中。注意:该目标元素不能是 本身!
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
map.put(nums[i], i);
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int key = target - nums[i];
if (map.containsKey(key) && map.get(key) != i){
return new int[] {i, map.get(key)};
}
}
return null;
}
}
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
方法三:一遍哈希表
边遍历边检查表里是否已经存在目标元素就好了
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int key = target - nums[i];
if (map.containsKey(key)){
return new int[] {i, map.get(key)};
}
map.put(nums[i], i);
}
return null;
}
}
- 时间复杂度:
- 空间复杂度: