• 题目描述：正则表达式匹配

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。

'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素

所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。

说明:

    s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
    p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。

示例 1:

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。

示例 3:

输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。

示例 4:

输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个，这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。

示例 5:

输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching
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• C++编程实现：

class Solution {
    public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        int ssize = s.size(),psize = p.size();
        bool dp[ssize + 1][psize + 1];
        dp[ssize][psize] = true;
        for(int i = 0; i < ssize;++i)
            dp[i][psize] =false;
        for(int i = ssize;i >= 0;--i)
        {
            for(int j = psize - 1; j >= 0;--j)
            {
                bool firstMatch = (i < ssize && ( s[i] == p[j] || p[j] == '.')); 
                if(j + 1 < psize && p[j + 1] == '*')
                {
                    dp[i][j] = dp[i][j + 2] || firstMatch && dp[i + 1][j];
                }
                else
                {
                    dp[i][j] = firstMatch && dp[i + 1][j + 1];
                }
            }
        }
        return dp[0][0];
    }
}; 
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原文链接：https://blog.csdn.net/softwareX4/article/details/90761502

• Python编程实现

def isMatch(text, pattern) -> bool:
    memo = dict() # 备忘录
    def dp(i, j):
        if (i, j) in memo: return memo[(i,j)]
        if j == len(pattern): return i == len(text)

        first = i < len(text) and pattern[j] in {text[i], '.'}

        if j <= len(pattern) - 2 and pattern[j + 1] == '*':
            ans = dp(i, j+2) or first and dp(i+1, j)
        else:
            ans = first and dp(i+1, j+1)
        
        memo[(i,j)] = ans
        return ans
    
    return dp(0,0)