无人驾驶实践进阶——Apollo硬件开发平台

无人驾驶实践进阶——Apollo硬件开发平台

职业三大块

分析规划
产品设计
产品运营

事故分析

可能原因:
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自动驾驶研发流程

软件在环、硬件在环、车辆在环和司机在环
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自动驾驶的硬件系统

主要分为:感知、决策和控制三大块
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自动驾驶核心传感器

ISP:图像处理器
双目:通过两图像的视觉差进行计算
激光雷达:ToF,利用光发射到APD到接受计算,根据扫描原理分为同轴旋转、棱镜旋转、MEMS、OPA相控阵和Flash等,还可用于地图测绘
毫米波雷达:利用发射的电磁波观察回波的摄入差异,主要有24G和77G(近、远)
组合导航:通过GNSS板卡接受所有可见的GPS卫星信号,进行解算和计算得出位置,有遮挡时,需要融合惯导信息
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不同功能所需传感器

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目前自动驾驶理论制动和实际制动情况

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目前发展方向

传感器融合
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计算单元

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目前情况:
体积大、功耗高,但适用于自动驾驶的计算迭代

处理步骤

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系统集中到芯片中

好处:降低后端处理计算量,在传感器内部实现一些计算
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芯片设计流程:
整体分为:芯片设计、芯片制造和芯片封装
目前半导体工艺正从深紫外DUV向极紫外EUV发展,向7nm工艺发展
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线控系统

减速控制、转向控制和加速控制
使用EHB(电子液压制动系统)进行控制
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线控发展情况:
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Apollo硬件开发平台

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整体抽象层:
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自动驾驶产业链布局

多个十万亿聚的产业链的聚合体
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转载自blog.csdn.net/qq_31579991/article/details/107487590