题目描述
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。
示例 1:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4]
示例 2:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: [-1,-1]
解题思路
题目中强调,时间复杂度必须是O(log n)级别,所以我们要使用二分搜索,使用二分搜索,找到目标数之后,不断的向左向右搜索,以确定左右边界。
怎么判断是不是边界呢? 只要左指针的左边值不等于目标数,就确定了左边界。同理,只要右指针的右边值不等于目标数,就确定了右边界。注意:要防止数组越界,所以要进行判断。
上代码
public static int[] searchRange(int[] nums, int target) {
if (nums.length == 0)
return new int[] { -1, -1 };
int l = 0;
int r = nums.length - 1;
int k = 0;
int flag = -1;
while (l <= r) {
k = l + (r - l) / 2;
if (nums[k] < target) {
l = k + 1;
} else if (nums[k] > target) {
r = k - 1;
} else {
flag = 0;
break;
}
}
if (flag == 0) {
l = k;
r = k;
while ((l != 0 && nums[l - 1] == target) || (r != (nums.length - 1) && nums[r + 1] == target)) {
if (l != 0 && nums[l - 1] == target)
l--;
if ((r != (nums.length - 1) && nums[r + 1] == target))
r++;
}
return new int[] { l, r };
}
return new int[] { -1, -1 };
}
当flag等于-1时,表示nums数组中没有目标值,当flag等于0时,表示nums数组中有目标值,然后确定左右边界即可。