题目描述(传送门)
有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。
每一回合,从中选出两块 最重的 石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下:
如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎;
如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后,最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下,就返回 0。
示例:
输入:[2,7,4,1,8,1]
输出:1
解释:
先选出 7 和 8,得到 1,所以数组转换为 [2,4,1,1,1],
再选出 2 和 4,得到 2,所以数组转换为 [2,1,1,1],
接着是 2 和 1,得到 1,所以数组转换为 [1,1,1],
最后选出 1 和 1,得到 0,最终数组转换为 [1],这就是最后剩下那块石头的重量。
解题思路
方法一:sort暴力
对stones 数组进行排序,然后将最大的两个相减,差值更新到len-1下标,另一个更新为0.对数组在进行排序。。
一直这样循环,每次排序之后都保证了,两个最大值相减,最后循环结束,剩下的最大值就是最后剩下的那块石头的重量。
public int lastStoneWeight(int[] stones) {
Arrays.sort(stones);
int len = stones.length;
while (len-- >=0) {
stones[stones.length-1] = stones[stones.length-1] - stones[stones.length - 2];
stones[stones.length-2] = 0;
Arrays.sort(stones);
}
return stones[stones.length - 1];
}
方法二:大顶堆
利用PriorityQueue优先队列实现大堆,相关用法可以查看API以及源码。
构造方法:
接口方法:
public int lastStoneWeight(int[] stones) {
PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<Integer>((a, b) -> b - a);
/**
* 重写compare方法。
* 在此体现了所谓的"自定义":即根据自己所写逻辑来决定实现最大/小堆
*/
// a-b 则是小根堆
for (int stone : stones
) {
priorityQueue.offer(stone);
}
while (priorityQueue.size() > 1) {
int a = priorityQueue.poll();
int b = priorityQueue.poll();
if (a - b > 0) {
priorityQueue.offer(a - b);
}
}
return priorityQueue.isEmpty()?0:priorityQueue.poll();
}