一、No0160. LRU 缓存机制
题目
编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点。
如下面的两个链表：
在节点 c1 开始相交。
示例1
- 输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
- 输出：Reference of the node with value = 8
- 输入解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。
示例2
- 输入：intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
- 输出：Reference of the node with value = 2
- 输入解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。
示例3
- 输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
- 输出：null
- 输入解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
解释：这两个链表不相交，因此返回 null。
注意
- 如果两个链表没有交点，返回 null.
- 在返回结果后，两个链表仍须保持原有的结构。
- 可假定整个链表结构中没有循环。
- 程序尽量满足 O(n) 时间复杂度，且仅用 O(1) 内存。
思路
- 分别计算长度两个链表的长度l1，l2
- 若l1不等于l2，则需将两个链表的尾部对齐，链表1的指针p移动到链表2的对应位置；
- 进行遍历，若地址相同，则返回当前结点；
- 在结尾返回None表示虽然没有相交结点；
解题代码(Python3)
class Solution:
def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
#返回列表长度
def getLength(head):
res = 0
while head:
res += 1
head = head.next
return res
#移动指针
def changePos(head,i):
while i:
head = head.next
i -= 1
return head
if not headA or not headB:
return None
l1 = getLength(headA)
l2 = getLength(headB)
p = headA
q = headB
if l1 > l2:
p = changePos(p,l1-l2)
elif l2 > l1:
q = changePos(q,l2-l1)
i = 0
while i < min(l1,l2):
if p==q:
return p
p = p.next
q = q.next
i += 1
return None
复杂度分析：
- 时间复杂度O(n)
- 空间复杂度O(1)
运行结果：
二、No0169. 多数元素
题目
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例1
- 输入：[3,2,3]
- 输出：3
示例2
- 输入：[2,2,1,1,1,2,2]
- 输出：2
进阶
尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
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#TODO
思路：
- 遍历一遍，记录每个元素出现的次数；
- 然后返回字典键值最大的键名；
解题代码(Python3)
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
numDcit = {
}
for x in nums:
if x not in numDcit:
numDcit[x] = 1
else:
numDcit[x] += 1
return max(numDcit,key = numDcit.get)
复杂度分析：
- 时间复杂度O(n)
- 空间复杂度O(n)
运行结果：
三、No0206. 反转链表
题目
反转一个单链表。
示例
- 输入: 1->2->3->4->5->NULL
- 输出: 5->4->3->2->1->NULL
进阶
你可以迭代或递归地反转链表。你能否用两种方法解决这道题？
思路1
- 第一次遍历，存数据；
- 第二次遍历，改数据；
解题代码(Python3)
class Solution:
def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
result = []
p = head
while p:
result.append(p.val)
p = p.next
p = head
i = 0
while p:
p.val = result[-1-i]
i += 1
p = p.next
return head
复杂度分析：
- 时间复杂度 O(n)
- 空间复杂度 O(n) 需要额外的空间储存元素
运行结果
思路2
迭代，构造类双向列表改变指针方向达成目的：
- 用pNext存储当前结点的下一个结点
- 改变head.next为prev，prev为head，head为pNext
解题代码（Python3）
class Solution:
def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
prev = None
while head:
pNext = head.next
head.next,prev,head = prev,head,pNext
return prev
复杂度分析
- 时间复杂度 O(n)
- 空间复杂度 O(1)
运行结果
思路3
#TODO递归
参考文献
1.python中列表list、字典dict找最大值、最小值
https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80816886