title: LeetCode No.44
categories:
- OJ
- LeetCode
tags:
- Programing
- LeetCode
- OJ
LeetCode第四十四题
鸽了好几天我胡汉三又回来了。接着坚持,前段时间基金给我搞炸了裂开。
题目描述
定一个字符串 (s) 和一个字符模式 § ,实现一个支持 ‘?’ 和 ‘*’ 的通配符匹配。
‘?’ 可以匹配任何单个字符。
‘*’ 可以匹配任意字符串(包括空字符串)。
两个字符串完全匹配才算匹配成功。
说明:
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 ? 和 *。
示例 1:
输入:
s = “aa”
p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = “aa”
p = ""
输出: true
解释: '’ 可以匹配任意字符串。
示例 3:
输入:
s = “cb”
p = “?a”
输出: false
解释: ‘?’ 可以匹配 ‘c’, 但第二个 ‘a’ 无法匹配 ‘b’。
示例 4:
输入:
s = “adceb”
p = “ab”
输出: true
解释: 第一个 ‘’ 可以匹配空字符串, 第二个 '’ 可以匹配字符串 “dce”.
示例 5:
输入:
s = “acdcb”
p = “a*c?b”
输出: false
核心思想
这是经典的动态规划算法。
首先是创建一个s和p对应的棋盘(dp):
然后对于*的情况,它理论上可以占据一行的True,但实际上是从它顶上的True开始占据后半行:
然后对于?的情况,它则是从dp[i-1][j-1]变到dp[i][j]
下面是我参考大佬的代码。
代码
class Solution(object):
def isMatch(self, s, p):
"""
:type s: str
:type p: str
:rtype: bool
核心思想:使用动态规划
构建一个 len(s)+1 * len(p)+1 的dp动态矩阵
加1是因为:考虑s或p为空的情况下的初始状态
"""
line = len(p) + 1 # 行
row = len(s) + 1 # 列
# 创建dp数组
dp = [[False]*row for _ in range(line)]
dp[0][0] = True
# 单独处理s为空的情况
if s == "":
for i in range(len(p)):
if p[i] != '*':
return False
return True
# 单独处理p以*开头的情况
if p.startswith('*'):
dp[1] = [True]*row
# 开始处理
for i in range(1,line):
isAsterisk = False # 是否为 *
for j in range(1,row):
# 处理相等的情况
if s[j-1] == p[i-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
# 处理 ? 的情况
elif p[i-1] == '?':
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
# 处理 * 的情况
elif p[i-1] == '*':
# 处理前面已经出现*的情况或者pattern以*开头的情况
if dp[i-1][0] == True:
dp[i] = [True] * row
# 处理顶上为True下一个出现*的情况
if dp[i-1][j]:
isAsterisk = True
# 从该True位置开始后面该行均为True
if isAsterisk:
dp[i][j] = True
# 返回结果
return dp[-1][-1]
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
print(s.isMatch(s = "",p = "**a**"))