LC 714. 买卖股票的最佳时机含手续费

给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

示例 1：

输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出：8
解释：能够达到的最大利润:  
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8

示例 2：

输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
输出：6

解题思路：当前使用的是贪心算法思想来做的。设立一个最小值从第一天开始遍历，遇到更小的进行切换。遇到大于最小值 + 手续费的，暂时不要卖，将最小值设为当前值减去手续费（因为没卖，所以只需要一次手续费，手续费是在卖的时候计算。）。继续遍历后面的值。

代码：

var maxProfit = function(prices, fee) {
    let res = 0;
    let minPrice = prices[0];
    for(let i = 1; i < prices.length; i++) {
        if(prices[i] < minPrice) {
            minPrice = prices[i];
        }
        if(prices[i] >= minPrice && prices[i] <= minPrice + fee) continue;
        if(prices[i] > minPrice + fee) { //若是当前有利润的时候，先不急着卖，将当前的利润先存起来，然后将最低要求更改为当前价格 - 去手续费。因为这次还是算一次交易。然后继续遍历下去
            res += prices[i] - minPrice - fee;
            minPrice = prices[i] - fee;
        }
    }
    return res;
};

LC 968. 监控二叉树

给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。

节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。

计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。

示例 1：

输入：[0,0,null,0,0]
输出：1
解释：如图所示，一台摄像头足以监控所有节点。

示例 2：

输入：[0,0,null,0,null,0,null,null,0] 输出：2 解释：需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。 上图显示了摄像头放置的有效位置之一。

解题思路：使用 0:表示该节点没有被覆盖 1：该节点被覆盖了2：该节点有摄像头，递归左右节点，然后从叶子节点开始判断

代码

var minCameraCover = function(root) {
    let res = 0;
    if(dfs(root) === 0) {
        res++
    }
    function dfs(node) {
        if(node === null) return 1
        let left = dfs(node.left)
        let right = dfs(node.right)

        if(left === 0 || right === 0) { //左节点或右节点只要一个没有被覆盖，他们的父节点就必须设置摄像头
            res++;
            return 2;
        }
        if(left === 1 && right === 1) { //左右节点都又被覆盖时，他们的父节点就不需要设置摄像头
            return 0
        }
        if(left === 2 || right === 2) {//左右节点其中一个有摄像头的话，那他们的父节点也不需要设置摄像头
            return 1;
        }
    }
    return res;
};