Nvidia Maxine 精讲（一）AR-SDK安装使用——BodyTrack 【非官方全网首发】

Nvidia Maxine 精讲 (二) FaceTrack &&Expression 【非官方全网首发】

前言——建议收藏

使用环境同上篇中介绍的windows的系统，不再赘述
本篇主要讲Face部分的主要功能，故把两个demo合并一起，因为表情拟合在上个版本0.7中是归在Face部分的demo里，具体可以看我上篇的讲解，开车！

1.FaceTrack

在Nvidia Maxine 精讲（一）AR-SDK安装使用——BodyTrack 【非官方全网首发】 我们已经熟悉了整体的代码结构和demo功能的使用，因此趁热打铁我们今天来搞定人脸部分的AI应用！通过Read.me我们可以知道当前FaceTrack的demo介绍了三个功能：
1 -Face tracking —— 人脸检测跟踪
2 - Facial landmark tracking ——68或者126 个landmarks检测跟踪
3 - 3D mesh tracking —— 通过人脸landmarks进行人脸重建3Dmesh

这里补一下：基本上所有的跟踪在这个SDK里都用的卡尔曼滤波

1.1 运行demo

我们首先打开smaples\FaceTrack\下, 还是和上篇BodyTrack一样的操作，运行run_local或者带offline的，区别就是实时摄像头和文件，自己打开BAT脚本看一下就行，

`ETLOCAL
SET PATH=%PATH%;..\..\samples\external\opencv\bin;..\..\bin;
FaceTrack.exe --model_path=..\..\bin\models`  //这里对照下图自行定义参数

如果你想了解的非常深入，这里我简要汇总下！可以直接看官方的文档：nvidia system guide

程序运行命令参数设置选择

程序键盘控制选择

在代码中展示，注意：键盘控制的前提是，–offline-model=false and --capture_outputs=true 才生效

我们可以双击运行 run_local_offline.bat，等待窗口跑完后会生成对应3个功能的demo视频文件：

这个没什么好说的，一般就是定义的关键点定义好的68或者更dense的点，然后使用L1\L2\WINGLOSS这些人脸关键点经典损失函数即可，可能自己训练的话需要更多亚洲人的人脸图像数据。
这里其实大家可能对Mesh有些陌生，那么顺着下面会涉及到SDK的FaceExpression的部分

图中的”face_model2.nvf"即拟合3D MESH的模型文件，这里提一下：

0.7版本使用的是3DMM的官方项目进行的拟合，新版本:感兴趣可以看ict facekit github 去拟合的mesh，其实本质都是3DMM。不过ICT额外输出了blendshape（53组）来表达人脸表情；

2 FaceExpression

同样我们打开FaceExpression的demo，可以运行两个bat 脚本得到DEMO：

程序配置参数和程序运行控制参数

这里 model 的模型比较重要 如果是1，那么就是传统的3DMM线性bs值去表达人脸，如果是2 就是MLP预测的表情系数，程序默认使用的2模型！官方认为更细腻。

举例：让我们开始在实时脚本中加入show_ui,保存更新点击“run_local.bat”就会出现UI界面控制，方便我们选择功能代替命令。

SETLOCAL
SET PATH=%PATH%;..\..\samples\external\opencv\bin;..\..\bin;
ExpressionApp.exe --model_path=..\..\bin\models --expr_mode=2 --in=..\FaceTrack\FaceTrack.mp4 --out=ExpressionApp_out.mp4 --show_ui

3 通用修改代码

上一篇也介绍过了是一样的操作，VS打开后每次修改代码后点击重新生产解决方案，新编译的exe执行程序，是在根目录build\Release\的 这点要看清楚

待补充细节

后续有新发现会加入~ 赶紧收藏把

预告

下篇是MAXINE（三）AR SDK部分的收尾篇