leetcode 860.柠檬水找零

题目链接：860. 柠檬水找零 - 力扣（LeetCode）

视频链接：贪心算法，看上去复杂，其实逻辑都是固定的！LeetCode：860.柠檬水找零_哔哩哔哩_bilibili

题目概述

在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。

每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。

注意，一开始你手头没有任何零钱。

给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。

示例 1：

输入：bills = [5,5,5,10,20]
输出：true
解释：
前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。
第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。

思路

其实本题仔细一想的话，也就三种情况，第一种就是顾客支付5美元，我们安心收着便好；第二种就是顾客支付10美元，我们就要找零5美元；第三种情况就是顾客支付20美元，我们要么找零一张10和一张5美元、要么就找零3张5美元。

所以由此可以发现，5美元是万能的，20美元对于找零不起任何作用，所以本题的贪心就贪心在这里了（第三种情况），优先把10美元找零的时候找出去，留着5美元。

代码实现

class Solution {
public:
    bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
        int five = 0,ten = 0,twenty = 0;
        for(int bill : bills) {
            if(bill == 5) five++;
            if(bill == 10) {
                if(five <= 0) return false;
                ten++;
                five--;
            }
            if(bill == 20) {
                if(ten > 0 && five > 0) {
                    five--;
                    ten--;
                    twenty++;//写不写都行，毕竟找零用不上
                }
                else if(five >= 3){
                    five -= 3;
                    twenty++;
                }
                else return false;
            }
        }
        return true;

    }
};

leetcode 406.根据身高重建队列

题目链接：406. 根据身高重建队列 - 力扣（LeetCode）

视频链接：贪心算法，不要两边一起贪，会顾此失彼 | LeetCode：406.根据身高重建队列_哔哩哔哩_bilibili

题目概述

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。

示例 1：

输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释：
编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。

思路

遇到两个维度的时候，一定要一个维度一个维度来，但是两个维度要先排哪个必须要自己试一下才能决定，试完之后就会发现先确定k在确定h的话最后得到的结果不合题意，所以我们要先确定h再确定k。

先确定h的话要注意身高一定是从大到小排列，从大到小排列就是为了不被后面的身高影响，而k只需要按照下标往里插就行了。

代码实现

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector<int>& a,const vector<int>& b) {
        if(a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
        return a[0] > b[0];
    }
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
        sort(people.begin(),people.end(),cmp);
        vector<vector<int>> que;
        for(int i = 0;i < people.size();i++) {
            int position = people[i][1];
            que.insert(que.begin() + position,people[i]);
        }
        return que;

    }
};

leetcode 452. 用最少数量的箭引爆气球

题目链接：452. 用最少数量的箭引爆气球 - 力扣（LeetCode）

视频链接：贪心算法，判断重叠区间问题 | LeetCode：452.用最少数量的箭引爆气球_哔哩哔哩_bilibili

题目概述

有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足  xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。

给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。

示例 1：

输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出：2
解释：气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭，击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭，击破气球[10,16]和[7,12]。

思路

局部最优就是把所有重叠的气球用一支箭射，全局最优就是用最少的箭把气球全射爆。

这道题的一个难点就是气球的范围区间，要先把气球的范围按左边界或者右边界从小到大排个序（下图是按照左边界 从小到大排的序），如果下一个气球的左边界大于上一个气球的右边界，那么肯定需要一支箭，如果出现重叠的情况，要先更新一下边界，因为你不知道下一个气球的边界会不会重叠。

代码实现

class Solution {
private:
    static bool cmp(const vector<int>& a,const vector<int>& b) {
        return a[0] < b[0];
    }
public:
    int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
        if(points.size() == 0) return 0;
        sort(points.begin(),points.end(),cmp);
        int result = 1;
        for(int i = 1;i < points.size();i++) {
            if(points[i][0] > points[i - 1][1]) {
                result++;
            }
            else {
                points[i][1] = min(points[i - 1][1],points[i][1]);
            }
        }
        return result;

    }
};