最近在学习机器学习的时候，发现自己底子还没有打牢，写个帖子，以后方便回顾。

In [2]: import numpy as np

In [3]: x = np.linspace(0, 4, num=5)
   ...: y = np.linspace(0, 4, num=5)

In [4]: x
Out[4]: array([0., 1., 2., 3., 4.])

In [5]: y
Out[5]: array([0., 1., 2., 3., 4.])

首先创立两个列表，然后使用meshgrid()

In [6]: xx, yy = np.meshgrid(x, y)

In [7]: xx
Out[7]:
array([[0., 1., 2., 3., 4.],
       [0., 1., 2., 3., 4.],
       [0., 1., 2., 3., 4.],
       [0., 1., 2., 3., 4.],
       [0., 1., 2., 3., 4.]])

In [8]: yy
Out[8]:
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 1., 1., 1.],
       [2., 2., 2., 2., 2.],
       [3., 3., 3., 3., 3.],
       [4., 4., 4., 4., 4.]])

meshgrid会返回两个列表，对应着看其实其实就是返回了x,y两个列表所能组合的矩阵坐标，组合起来大概如下图

array([[0., 0.],
       [1., 0.],
       [2., 0.],
       [3., 0.],
       [4., 0.],
       [0., 1.],
       [1., 1.],
       [2., 1.],
       [3., 1.],
       [4., 1.],
       [0., 2.],
       [1., 2.],
       [2., 2.],
       [3., 2.],
       [4., 2.],
       [0., 3.],
       [1., 3.],
       [2., 3.],
       [3., 3.],
       [4., 3.],
       [0., 4.],
       [1., 4.],
       [2., 4.],
       [3., 4.],
       [4., 4.]])