混淆矩阵
TP:True positive 被判定为正样本(Positive) 事实上也是正样本(True)。
FP:False Postivate 被判定为正样本(Positive)。事实上是负样本(False)。
FN: False Negative 被判定为负样本(negative)事实上是正样本(False)。
TN: True Negative 被判定为负样本(negative)事实上是负样本(True)
Positive 代表的是正样本 True代表判断正确,False 代表判断错误。
Negative 代表的是负样本 True代表判断正确,False代表判断错误。
评价指标
Precision 准确率-又称查准率,表示在预测结果中,正样本预测正确的概率。
Recall 召回率-又称查全率,表示在原始的正样本中,预测正确的概率
准确率: (正确样本/所有被判定为正样本)
召回率: (正确的样本/所有正样本)
F1-Score: