共同点
两者都是构造出原变量的线性组合来提取不同的信息。
不同点
主成分 分析 着眼于变量的分散性的信息，考虑的是一组变量内部各变量之间的关系。
典型相关分析着眼于两组变量的相关性，是两个随机变量在两组变量下的推广。
主成分分析和因子分析的联系
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转载自blog.csdn.net/qq_62260432/article/details/134912204
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