AOE网上的关键路径
Time Limit: 1000MS
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Problem Description
一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图。
AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG。与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示:
如上所示,共有11项活动(11条边),9个事件(9个顶点)。整个工程只有一个开始点和一个完成点。即只有一个入度为零的点(源点)和只有一个出度为零的点(汇点)。
关键路径:是从开始点到完成点的最长路径的长度。路径的长度是边上活动耗费的时间。如上图所示,1 到2 到 5到7到9是关键路径(关键路径不止一条,请输出字典序最小的),权值的和为18。
Input
这里有多组数据,保证不超过10组,保证只有一个源点和汇点。输入一个顶点数n(2<=n<=10000),边数m(1<=m <=50000),接下来m行,输入起点sv,终点ev,权值w(1<=sv,ev<=n,sv != ev,1<=w <=20)。数据保证图连通。
Output
关键路径的权值和,并且从源点输出关键路径上的路径(如果有多条,请输出字典序最小的)。
Example Input
9 11 1 2 6 1 3 4 1 4 5 2 5 1 3 5 1 4 6 2 5 7 9 5 8 7 6 8 4 8 9 4 7 9 2
Example Output
18 1 2 2 5 5 7 7 9
题目所需知识点:SPFA算法 坑点:源点编号就是1,汇点编号就是N,通过判断入度和出度找到的源点和汇点反而WA了
# include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=5*1e4+10; const int maxx=INT_MAX; int head[MAXN]; struct node { int x, data, next; } z[MAXN];///边起点,边长,下一条边的编号 int Distance[MAXN];///路径长记录数组 bool vis[MAXN]; int N, M; int cnt; int pre[MAXN];///记录到达某点需到达的前一个点 int s, e; void add(int a, int b, int c) { z[cnt].x=a; z[cnt].data=c; z[cnt].next=head[b]; head[b]=cnt++; }///逆存储 void SPFA() { queue<int>Q;///队列实现 Q.push(e); vis[e]=true; while(!Q.empty()) { int m=Q.front(); Q.pop(); vis[m]=false; for(int i=head[m]; i!=-1; i=z[i].next) { if(Distance[z[i].x]<Distance[m]+z[i].data///松弛操作,路径更长则更新 ||(Distance[z[i].x]==Distance[m]+z[i].data&&pre[z[i].x]>m))///路径长不变,但路径编号更小则更新 { Distance[z[i].x]=Distance[m]+z[i].data; pre[z[i].x]=m; if(!vis[z[i].x]) { Q.push(z[i].x); vis[z[i].x]=true; } } } } } int main() { while(cin>>N>>M) { int a, b, c; cnt=0; memset(head,-1,sizeof(head)); memset(vis,false,sizeof(vis)); memset(Distance,0,sizeof(Distance)); memset(pre,0,sizeof(pre)); while(M--) { cin>>a>>b>>c; add(a,b,c); } s=1; e=N; SPFA(); cout<<Distance[s]<<endl; for(int i=1; pre[i]; i=pre[i]) cout<<i<<' '<<pre[i]<<endl; } return 0; }