版权声明:欢迎关注一起交流学习,个人 github: https://github.com/luoqifei https://blog.csdn.net/aa5305123/article/details/82144785
给定一个整数数组 nums
,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
欢迎关注一起交流学习,个人 github: https://github.com/luoqifei
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
解答:
1、子序和最大,也就是上一个子序和+现在的元素,要求最大。这里有个窍门,子序和如果小于0,那么不过这个元素大于小于0,相加后的结果都是小于当前元素的。
基于此code和注释如下,非常简洁:
/**
* 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
*/
public class MaxSubArray {
public static void main(String[] args) {
//int[] nums = new int[]{-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
int[] nums = new int[]{-2,1};
int i = 1;
int maxSubSum = nums[0];
int subSum = nums[0];
//该解法,核心就是连续子串和,如果小于0,那么加上了现在遍历的数,子和也是更小的。所以遍历过程中,如果子和小于0
//就让子和等于遍历的这个数,否则子和加上这个遍历值
while (i<nums.length){//遍历数组每个元素
if(subSum<0){//如果当前子和小于0
subSum = nums[i];//让子和等于这个数,毕竟往后再加N个连续元素,也不需要这部分小于0的子和
}else {//否则子和加上该元素
subSum = subSum+nums[i];
}
if(maxSubSum<subSum){//判断当前子和和全局最大子和谁大谁小
maxSubSum = subSum;
}
i++;
}
System.out.println(maxSubSum);
}
}